International Online Master in Data Science

L'International Online Master in Data Science è un programma di 12 mesi, erogato interamente online e in lingua inglese. È rivolto a laureati e professionisti che desiderano sviluppare competenze tecniche e gestionali basate sui dati per ottimizzare le performance aziendali. L'obiettivo è approfondire la gestione dei Big Data, con focus su strumenti essenziali come Python, Tableau e modelli di analisi avanzata. Il Master prepara a ruoli come Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Analyst e Big Data Manager in un contesto globale.

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Formula 1 anno

Method Online

Language Inglese

Start Date Ultimi posti: Candidati

Enrollment 91%

Available seats 18

Borse di studio Valide fino al 22 maggio

30% UP TO

Panoramica sull’International Online Master in Data Science

Preparati a diventare un traduttore d’impresa con il Master in Data Science Online della Rome Business School, capace di prendere decisioni aziendali basate sull’analisi dei dati. Durante il programma acquisirai competenze sui modelli predittivi e sugli strumenti di analisi avanzata, collaborando con reparti tecnici e aziendali per generare risultati di valore. I partecipanti senza una formazione in Data Science possono seguire corsi introduttivi che li preparano ad accedere in modo efficace al percorso tecnico del Master.

Learning Outcomes

Identificare i dati di valore ed estrarre valore dai dati, ottenendo le informazioni più preziose per l’azienda.
Implementare processi più efficienti e produttivi legati all’analisi dei dati, anche attraverso le più avanzate tecnologie nel Data Management.
Utilizzare in modo efficace le soluzioni di Advanced Analytics, non solo per l’analisi dei dati ma anche per presentare informazioni preziose ai reparti aziendali.
Essere consapevoli degli aspetti legali e delle implicazioni nel Data Management (ad esempio, etica, privacy, protezione dei dati, sicurezza, proprietà intellettuale, ecc.).
Contribuire significativamente alla definizione delle strategie aziendali, da una prospettiva basata sui dati.

Perchè scegliere l’International Online Master in Data Science?

Business in Action

Business Practice Lab in collaborazione con TABLEAU: lavora con Tableau Desktop, concentrandoti sulla connessione, preparazione e analisi dei dati, e sulla condivisione di insight in modo chiaro ed efficace.
Analizza casi di studio reali, come le modalità con cui aziende data-driven come Amazon e The Gap utilizzano i Big Data per sviluppare le loro strategie.
Esercitati su set di dati reali, come la distribuzione geografica del Covid-19, il Boston Housing Dataset, l’IRIS Dataset e altri.
Lavora con Python.
Acquisisci una solida conoscenza della tecnologia blockchain e di come applicarla nella Data Science, ad esempio per la notarizzazione dei dati.

Career Impact

Aumento di stipendio medio del +47% a un anno dal completamento del Master. Gli studenti che hanno trovato lavoro operano in aziende prestigiose del settore Data Science come Oracle, NTT Data e Digital Angels.

Think Big & Go Global

Pensa in grande e guarda al mondo, scegliendo tra 14 International Bootcamp in 4 continenti, tra cui Silicon Valley, Parigi, Barcellona, Roma, Toscana, Lagos, Qatar, Londra, Cina, Grand Tour Italy, Porto, Lima, India, Dublino. Vivi un’esperienza immersiva e stimolante, focalizzata sui temi chiave del mondo business.

DASCA Accredited

Il Master è accreditato da DASCA – Data Science Council of America. Ciò consente agli studenti di accedere agli esami di certificazione DASCA Data Analyst, come SBDA™ o ABDA™, migliorando le opportunità professionali e i percorsi di carriera.

Flessibilità

Studia seguendo le lezioni in diretta streaming sulla nostra piattaforma digitale o al tuo ritmo con le lezioni caricate giornalmente e disponibili on demand. Gli studenti possono definire percorsi di apprendimento personalizzati in base alle loro esigenze e interessi, rispettando le scadenze di studio, valutazione e verifica.

Top Industry Softwares

Esercitati nell'utilizzo di diversi software e strumenti analitici per prendere decisioni aziendali, svolgere analisi predittive e far crescere il business attraverso la Data Science. Lavorerai con:

Linguaggi: R, Python
Ambienti: Anaconda, Jupyter Notebook, Google Collaboratory
Database: SQL e NoSQL (MongoDB), Elasticsearch
Framework e Architettura: Apache Hadoop, Hive, Impala e Spark
Strumenti: Apache Hadoop, Hive, Impala e Spark
Analisi: Tableau Desktop; Microsoft Power BI Desktop e Power BI Report Builder, M e DAX
Piattaforme Cloud: Amazon AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure
Intelligenza Artificiale: ANN, ML, DL, NLP, LLM

Il master è particolarmente adatto a chi vuole intraprendere una carriera nei seguenti ruoli:

Data Analyst
Data Strategy Consultant

Il salario dei nostri studenti, al termine del nostro International Master Online in Data Science, è aumentato in media del 47%.

Among Our Partners:

International Master Online in Data Science:

Il nostro programma di Master offre un’ampia esposizione al mondo delle imprese e ai professionisti del settore, creando molteplici opportunità di interazione e apprendimento. Nel corso del programma, verranno organizzate visite aziendali per consentire agli studenti di entrare in contatto diretto con il mondo del business. Inoltre, i partecipanti saranno coinvolti in sfide aziendali reali presentate da grandi aziende come Oracle, Tableau e startup innovative, offrendo loro l’opportunità di applicare le proprie competenze e lavorare su situazioni organizzative concrete.

1 Inizia con le competenze manageriali

2 Focalizzati e Specializzati

3 Diventa un leader innovativo e responsabile.

4 Elettivi

5 Business in Action

6 Capstone Project

Sviluppa competenze manageriali e una leadership basata sui dati

Durante il primo modulo dell’International Online Master in Data Science, gli studenti apprenderanno nozioni di:

Economia: Questo modulo si propone di preparare gli studenti fornendo loro i fondamenti dell’imprenditorialità e della pianificazione aziendale.
Geopolitica: Scopri come i conflitti globali e le regole commerciali influenzano il business e come prendere decisioni intelligenti in un mondo in continuo cambiamento.
Contabilità di Gestione per il Decision Making: Il corso si concentra sugli aspetti finanziari delle decisioni aziendali, offrendo agli studenti una panoramica degli strumenti contabili più utili e utilizzati per il processo decisionale a breve e lungo termine, come la gestione dei costi, il budgeting, l’analisi CVP e le tecniche di valutazione degli investimenti.
Strategia Aziendale: Attraverso questo modulo, gli studenti impareranno a comprendere la direzione strategica a lungo termine di un’azienda e saranno in grado di identificare le unità di business strategiche delle organizzazioni.
Analisi del Bilancio: Questo corso mira a fornire agli studenti una comprensione dei bilanci aziendali e della loro utilità per il processo decisionale.
Project & Operations Management: Con questo modulo, gli studenti saranno in grado di gestire progetti, esaminare dati e informazioni e adottare un approccio diagnostico nella risoluzione dei problemi.
Marketing: Tradizionale e Digitale: Gli studenti apprenderanno l’applicazione dei principi di marketing nel processo decisionale organizzativo.
Gestione delle Risorse Umane: Quest’area tematica si concentra su questioni strategiche legate alle risorse umane, come l’acquisizione, lo sviluppo, la motivazione e la fidelizzazione del personale.
Data Analytics per Manager: Questo corso è progettato per fornire agli studenti le conoscenze di base necessarie per analizzare e interpretare grandi insiemi di dati, al fine di prendere decisioni e strategie aziendali efficaci.

Sviluppa competenze di Problem Solving applicando strumenti di Data Science e soluzioni di Information Technology

Durante il secondo modulo, gli studenti apprenderanno:

Data Science & AI: Concetti, Strategia ed Evoluzione

Trasformazione Digitale e Strategia Aziendale Data Driven
Metodi e Approcci Fondamentali nella Data Science
Intelligenza Artificiale nel Business

Intelligenza Artificiale, Machine Learning & Deep Learning:

Machine Learning, Deep Learning e Reinforced Learning
Reti Neurali, LLM, IA Moderna
Soluzioni Cloud

Linguaggi di Programmazione e Strumenti per la Data Science:

R e Python
Jupyter Notebook, Google Colaboratory, Librerie per la Data Science

Architetture Moderne dei Dati

MongoDB e tecnologie NoSQL
Architetture Distribuite e Data Mesh
Apache: Hadoop, Hive, Impala, Spark, Elasticsearch, Apache Lucene

Sviluppa competenze tecnologiche nell'ambito della Data Science

Durante il terzo modulo, gli studenti esploreranno:

Presentazione, Comunicazione e Valutazione dei Dati

Comunicare i Risultati della Data Science
Gestione e Visualizzazione dei Dati
Presentazione dei Dati (Microsoft Power BI con M e DAX, Tableau, Looker)
Valutazione dei Dati

Governance dei Dati

Gestione dei Dati: Etica, Proprietà Intellettuale e Protezione dei Dati
Qualità dei Dati
Costruire Organizzazioni Etiche e Responsabili

Perché gli elettivi?

L’obiettivo della Rome Business School è formare futuri manager, imprenditori e professionisti pronti a capitalizzare i vantaggi della digitalizzazione, espandersi a livello globale e avere un impatto positivo sulla società. Gli Eelettivi sono strumenti ideali per gli studenti che desiderano migliorare la propria occupabilità, concentrandosi su competenze ad alta richiesta.

Gli Elettivi aiutano gli studenti a ritagliarsi una nicchia e a diventare più competitivi.
Gli Eelettivi espongono gli studenti a corsi che altrimenti potrebbero non aver avuto l’opportunità di incontrare.
Gli Elettivi offrono un curriculum unico nel suo genere che favorisce lo sviluppo di competenze di vita e di carriera.
I corsi Elettivi sono organizzati in 6 principali aree di interesse:

Macro Area I Next Gen Business: Innovazione, AI e Crescita Digitale

Area 1: Innovazione & Crescita
Area 2: AI4 Business: Plasmare il Futuro
Area 3: Tech & Digitalizzazione

Macro Area II Eccellenza nel Business Globale

Area 4: Settori Industriali
Area 5: Business Internazionale
Area 6: Introduzione alla preparazione per Certificazioni Professionali

Practice Lab | In partnership con TABLEAU

Il Business Practice Lab di Rome Business School è il luogo in cui i concetti teorici vengono messi in pratica e i partecipanti imparano attraverso l’esperienza diretta. Il Lab è condotto dai manager di TABLEAU che approfondiscono conoscenze specialistiche, lavorano su esercitazioni concrete e si confrontano con gli studenti, condividendo la propria esperienza nel corso delle sessioni. Questo Lab è interamente gestito da manager di TABLEAU.

Capstone Project

Al termine del tuo percorso formativo, avrai l’opportunità di dimostrare le tue capacità affrontando una vera sfida aziendale e utilizzando il tuo talento per identificare opportunità e sviluppare una strategia innovativa.

Affronta una sfida reale scegliendo di lavorare in team. Ti verranno forniti due case study tratti da aziende reali, che ti permetteranno di mettere alla prova le conoscenze acquisite durante il corso di Master.

I Bootcamp Internazionali di Rome Business School

Con Rome Business School hai l’opportunità di vivere un’esperienza aziendale intensiva e completamente immersiva della durata di una settimana, affrontando sfide concrete, interagendo con manager, studenti e docenti, e sviluppando un proprio progetto che verrà presentato al termine della Bootcamp Experience.

Cambia la tua vita per sempre: scopri dove è nato e cresciuto il mondo della tecnologia. Amplia il tuo network e condividi le tue idee di business con manager di alto livello, incubatori di start-up e venture capitalist.

Immergiti nella capitale della moda e del lusso e vivi l’autentica ascesa del business. Scopri come combinare creatività e gestione nella casa dell’industria, applicando queste competenze a ogni tipo di azienda.

Sviluppa e gestisci una nuova idea imprenditoriale attraverso la metodologia Google Ventures: il Design Sprint. Scopri come l’innovazione sta guidando il cambiamento del mercato globale e metti alla prova i tuoi progetti manageriali e imprenditoriali per renderli concreti.

L’obiettivo è combinare contenuti e networking per diventare leader nella strategia della tua azienda attuale o futura.

Vivi l’Italia attraverso la prospettiva di una persona del posto, esplorando e comprendendo non solo il processo di vinificazione, ma soprattutto l’importanza conviviale del cibo e del vino.

Non perdere l’opportunità di imparare a fare business, generare crescita come leader socialmente responsabile e scoprire il gigante dell’Africa.

Scopri e sviluppa opportunità uniche per crescere in un ambiente dinamico con un approccio al business tradizionale ma moderno.

Unisciti al nostro bootcamp immersivo a Londra per esplorare le ultime tendenze, strategie e tecnologie che spingono avanti il mondo della finanza e delle banche. Approfondisci il mondo all’avanguardia della finanza digitale e impara dai principali esperti del settore. Sblocca il tuo potenziale in questo campo in rapida evoluzione!

Scopri il mondo all’avanguardia dell’e-Commerce e del Digital Marketing con il nostro bootcamp immersivo in Cina. Approfondisci le ultime tendenze, strategie e tecnologie che spingono avanti le imprese online in uno dei paesi più stimolanti di questo secolo.

Unisciti al nostro nuovo Bootcamp a Porto per acquisire conoscenze pratiche sulla sostenibilità e sulla gestione ESG. Interagisci con esperti del settore, migliora le tue competenze nelle pratiche aziendali responsabili e goditi la bellezza panoramica di Porto mentre fai avanzare la tua carriera.

Unisciti al nostro nuovo Bootcamp a Dublino per acquisire esperienza pratica con dati globali, connetterti con leader del settore e migliorare le tue prospettive di carriera. Immergiti nella scena tecnologica di Dublino e goditi la sua ricca cultura mentre impari competenze avanzate nel campo dei dati.

Espandi la tua rete di professionisti del settore e incontra illustri esperti e manager delle arti e della cultura in quattro delle città italiane più importanti in termini di patrimonio culturale: Venezia, Firenze, Roma e Napoli.

Unisciti al nostro Bootcamp di Lima per esplorare il cuore pulsante del business latinoamericano, immergendoti nelle tendenze dei mercati emergenti e nel comportamento dei consumatori. Questa è la tua occasione per fare networking con i principali protagonisti della regione e affinare la tua mentalità strategica, il tutto immerso nella straordinaria eredità coloniale della città e nella sua scena culinaria di livello mondiale.

Unisciti al nostro Bootcamp in India per scoprire la portata di una delle economie digitali in più rapida crescita al mondo e padroneggiare l’arte dell’innovazione frugale. Interagisci con visionari del settore tech e protagonisti della disruption industriale in un ambiente dinamico e stimolante, il tutto immerso nell’incredibile diversità e nelle vivaci tradizioni che definiscono il subcontinente.

Corporate Advisory Board

Il Corporate Advisory Board incarna lo spirito di collaborazione tra il mondo accademico e la sfera manageriale reale, diventando uno degli attori principali del Quality Assurance Process, il processo di miglioramento continuo dell’offerta di formazione manageriale della Rome Business School.

Composto da 133 leader, manager e professionisti provenienti da settori chiave di aziende nazionali e internazionali, attraverso il Corporate Advisory Board, la Rome Business School attiva un processo di aggiornamento continuo dei suoi programmi di formazione, basandosi su numerose interazioni aziendali e sugli input forniti dai membri del comitato negli incontri annuali e nelle discussioni con la scuola.

133 Members

27 CEO and General Management

30 Operations & IT

Facultà

L’International Master Online in Data Science è tenuto da una faculty internazionale composta da professori universitari e professionisti del settore. La didattica è orientata allo sviluppo di competenze pratiche e manageriali in linea con le attuali esigenze del settore.

Incontra il nostro corpo docente

Program Director

Silvia Bellucci

Silvia Bellucci è una manager e accademica con oltre 25 anni di esperienza nella trasformazione digitale, nel cloud computing e nell'analisi avanzata dei dati. Ricopre un ruolo di senior technical leadership presso Google come Cloud Architect e specialista di Technical Sales per il settore pubblico, e in precedenza ha trascorso 16 anni in IBM in posizioni di senior leadership nel cloud. È laureata in Fisica presso la Sapienza Università di Roma e ha completato un percorso di executive education presso SDA Bocconi.

Raffaele Miele Program Director del Master Online in IA

Chief AI Scientist presso TopView S.r.l. ed esperto in Artificial Intelligence e Data Science con oltre 10 anni di esperienza. Dottore di Ricerca in Statistica presso l'Università Federico II di Napoli, dove collabora come docente, ha ricoperto ruoli di leadership come Head of Data Science presso Crisma. Dal 2024 è Program Director del Master in Artificial Intelligence presso la Rome Business School, dove guida progetti avanzati tra Machine Learning e Cybersecurity.

Carmine Buono Senior Technical Manager / Solution Architect at SFERANET

Carmine Buono è un IT Manager e Principal Solution Architect con oltre 25 anni di esperienza in molteplici discipline e settori dell’Information Technology. Attualmente lavora presso Olidata SpA come IT Manager e Principal Solution Architect, dove guida progetti complessi nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, del Machine Learning e della cybersecurity, servendo clienti di alto profilo come il Gruppo Bancario Italiano e la Banca d’Italia. La sua carriera si è sviluppata in ruoli di responsabilità in diverse aziende leader, tra cui Integris SpA e CRISMA srl, dove ha gestito soluzioni avanzate basate su AI e progetti di cybersecurity per organizzazioni come Terna, TIM e Poste Italiane. Carmine è anche docente presso la Rome Business School, dove insegna materie legate alla Data Science, all’Intelligenza Artificiale e ai Big Data. È in possesso di certificazioni come il PMP® ed è accreditato nella vendita di soluzioni Splunk. Il suo percorso accademico include una laurea in Ingegneria Informatica e un Master in Sistemi Informativi Geografici (GIS). Fluente in italiano e inglese, è riconosciuto come esperto nell’ambito dell’AI e della cybersecurity.

Sara Caprasecca Consulente Marketing

Sara Caprasecca è un'esperta di comunicazione e consulenza in trasformazione aziendale con oltre 15 anni di esperienza professionale che spazia dal marketing digitale, alla strategia mediatica e al project management. La Dott.ssa Caprasecca è laureata in Lettere e Comunicazione di Massa presso l'Università degli Studi Roma Tre e ha completato una formazione esecutiva in Trasformazione Digitale per le PMI (Milano, 2017) e in Blockchain Management (Roma, 2020). È attivamente impegnata nell'insegnamento accademico e nella formazione aziendale dal 2017, erogando programmi sia in contesti accademici che professionali, incluso Talent Garden. La sua esperienza nel settore include un decennio come addetta stampa e social media strategist freelance, gestendo strategie di comunicazione per piattaforme digitali, team di produzione video e iniziative di e-commerce. A Talent Garden, contribuisce come Project e Community Manager e funge da mentore per studenti e professionisti su progetti guidati dall'innovazione.

Pietro Marinelli CFO @ PheasyAI

Pietro Marinelli è un esperto di Intelligenza Artificiale e Data Scientist con oltre 15 anni di esperienza professionale maturata nei settori accademico, pubblico e privato. Attualmente è Chief Executive Officer di *PheasyAI*, dove guida l’innovazione nell’ambito delle applicazioni AI per il settore sanitario. Il Dr. Marinelli ha conseguito la Laurea Magistrale in Statistica per i Sistemi Informativi (2007) e una Laurea in Statistica ed Economia (2004) presso la Sapienza Università di Roma. Vanta oltre un decennio di esperienza nella docenza universitaria, con corsi incentrati su Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Data Science. Nel settore industriale ha ricoperto il ruolo di Senior Data Scientist presso CRIF, lavorando su dati strutturati e non strutturati con tecnologie come SQL, R, Python e sistemi NoSQL. A livello internazionale, è classificato tra i primi 3 Data Scientist in Italia su Kaggle (rank globale: 145), distinguendosi per la sua partecipazione attiva nella comunità globale della data science e nella consulenza AI.

Giacomo Scettri Data Scientist

Giacomo Scettri è un formatore ed educatore esperto di data science, con una forte attenzione all'**educazione STEM** e a metodi di insegnamento innovativi. Con oltre 1.000 ore di formazione in data science e machine learning per aziende come Codemotion, TIM e Manpower, ha contribuito ad avviare le carriere di laureati STEM e di chi ha cambiato professione. Giacomo è anche professore a contratto presso l'Università Campus Bio-Medico di Roma, dove ha insegnato matematica a studenti internazionali. Il suo percorso accademico include un Master in Storia e Didattica della Fisica presso l'Università di Bologna, dove la sua tesi ha esplorato le differenze nell'apprendimento tra il "game-based learning" e l'educazione formale. Inoltre, ha un Master in Fisica dei Sistemi Complessi dall'IFISC di Palma de Mallorca e una Laurea in Fisica dall'Università La Sapienza. Giacomo è anche il fondatore di "Dopolavoro matematico", un movimento volto a rendere la matematica più accessibile e divertente per tutti. Parla fluentemente italiano e inglese e ha esperienza con vari linguaggi di programmazione come Python, R e MySQL.

Gabriele Patrizi Expert Data Scientist at Corte dei conti

Dr. Gabriele Patrizi è un professionista di successo con oltre 15 anni di esperienza in data science, business intelligence e data architecture. Attualmente lavora come Expert Data Scientist presso la Corte dei Conti e insegna Big Data e Business Analytics presso la Rome Business School. Il Dr. Patrizi si concentra sullo sviluppo delle competenze degli studenti nell'analisi dei dati, machine learning e business intelligence. Ha conseguito un Master in Ingegneria Gestionale e Automazione presso l’Università Roma Tre e un Master in Analisi e Modellazione dei Dati e dei Processi presso l'Università degli Studi di Roma UnitelmaSapienza. Inoltre, il Dr. Patrizi ha ottenuto numerose certificazioni in data science e AI da istituzioni come IBM, l'Università di Helsinki e l'Hasso Plattner Institute. Oltre al suo impegno accademico, il Dr. Patrizi ha una solida esperienza nel settore industriale, avendo lavorato come Data and Analytics Project Manager presso Cassa Depositi e Prestiti (CDP), e precedentemente come Data Governance Architect e Business Intelligence Analyst con Iccrea Banking Group e Credito Fondiario S.p.A.. La sua carriera si è sviluppata in settori come automotive, telecomunicazioni e finanza, con competenze in SAS, Python, Power BI, SQL e Cloudera. Gabriele è certificato in Scrum, Business Process Modeling e AI, e si concentra sulla promozione di strategie basate sui dati e sull'innovazione.

Cristian Napoli Professore presso la Sapienza Università di Roma

Professore presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, del Controllo e della Gestione "Antonio Ruberti", Sapienza Università di Roma, dal 2019, nonché Direttore Scientifico e co-fondatore (2015) dell'International School of Advanced and Applied Informatics (ISAAC). Ha conseguito la laurea in Fisica presso il Dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Università di Catania nel 2010, dove ha conseguito anche la laurea magistrale in Astrofisica nel 2012 e il dottorato di ricerca in Informatica nel 2016 presso il Dipartimento di Matematica e Informatica, e ha ottenuto l'Abilitazione Scientifica Nazionale a Professore Associato in Ingegneria Informatica (2017) e Informatica (2019).

Servizi per la carriera e l’imprenditorialità

Durante questo Master, gli studenti sono supportati dal team di Career Services della Rome Business School. Il servizio supporta studenti e giovani professionisti nella definizione del proprio percorso professionale e nel raggiungimento di obiettivi coerenti con competenze ed esperienza.

I Career Services sono strutturati in due aree:

Occupational Pathways: supporto orientato alla preparazione per ruoli professionali, attraverso attività di orientamento alla carriera e strumenti focalizzati sul contesto aziendale.

Entrepreneurial Pathways: supporto orientato allo sviluppo di competenze imprenditoriali e alla strutturazione di idee di business.

Scopri di più su: Career Service

The Flexon Learning Methodology

Nel pieno rispetto dei più elevati standard di metodologia didattica previsti dall’EFMD, il Master viene erogato attraverso lezioni interattive, analisi di casi studio, esercitazioni, discussioni, lavori di gruppo, videoconferenze, analisi aziendali e sessioni di presentazione da parte degli studenti. Gli studenti sono incoraggiati a leggere, partecipare attivamente a discussioni e dibattiti. La metodologia didattica si basa sul principio del learning by doing, con docenti che adottano un approccio centrato sullo studente, coinvolgendolo attivamente e proponendo attività che consentono di applicare concretamente le conoscenze acquisite. La metodologia online prevede lezioni live e interattive, condotte e facilitate dai docenti. I programmi sono flessibili e personalizzabili, poiché gli studenti seguono i corsi pre-master secondo i propri ritmi e si avvalgono di esercizi di autovalutazione. Questa metodologia pratica e applicativa si articola in attività sincrone e asincrone.

Gli studenti sono liberi di apprendere secondo i propri ritmi e di definire percorsi di apprendimento personalizzati in base alle proprie esigenze e interessi, nonché ai contenuti forniti, tenendo conto delle scadenze per lo studio, la valutazione e le verifiche. La metodologia a ritmo personale viene applicata ai corsi pre-master, che si basano su sessioni interattive pre-registrate condotte dal docente, con una presentazione in PowerPoint, esercitazioni e una prova di autovalutazione per ciascun corso. Gli studenti studiano il materiale secondo i propri tempi ed eseguono un esercizio di autovalutazione per monitorare i propri progressi.

La metodologia di apprendimento online è interamente condotta e facilitata dal docente in tempo reale. Ogni lezione viene creata ed erogata da un docente attraverso la nostra piattaforma online Blackboard. Gli strumenti di comunicazione utilizzati dai docenti includono forum di discussione, chat, email, sessioni in sottogruppi, lavagne interattive e condivisione di audio e video per comunicare e collaborare. Come fase conclusiva, le sessioni includono solitamente un esercizio o una verifica per misurare l’apprendimento acquisito.

La metodologia online in ogni classe è live e interattiva. I metodi e le tecniche didattiche vengono utilizzati in modo creativo per sviluppare un’esperienza di apprendimento coinvolgente e motivante. È prevista una frequente interazione con gli studenti, al fine di favorire e mantenere alto il livello di engagement e promuovere l’apprendimento.

La metodologia di apprendimento online è di natura pratica: tutte le attività in aula e i metodi di apprendimento online, gli e-content e i materiali utilizzati vengono messi in pratica nelle diverse forme di valutazione (autovalutazioni, test e assignment pratici), nel capstone project e nelle attività di classe.

La metodologia online è strutturata come una combinazione di attività sincrone, ovvero in tempo reale (come chat sulla piattaforma online, breakout room/sessioni, sondaggi virtuali, lavagna virtuale, ecc.) e attività asincrone, ovvero on-demand, che gli studenti possono svolgere nel momento più adatto alle proprie preferenze e agli altri impegni (come email, forum di discussione, incontri sulla piattaforma online, lezioni registrate tramite link, sessioni virtuali di caffè e conversazione, ecc.).

La Nostra Metodologia di Apprendimento Flexon basata sul modello di apprendimento online di Planeta Formación y Universidades.

INCENTRATO SUL DOCENTE | Inizio del Modulo

Apprendimento guidato dal docente

Il Docente incoraggia gli studenti a riflettere sui contenuti
Guida e interagisce con gli studenti per apprendere e padroneggiare i contenuti attraverso interazioni e dibattiti
Aiuta gli studenti a esercitarsi continuamente e a migliorare le proprie performance attraverso forme di valutazione

All'inizio di ogni modulo, gli studenti verranno introdotti al corso e apprenderanno attraverso pillole digitali, Weekly Wrap-up e lezioni live del corso.

INCENTRATO SUL TEAM | Lavorare con i propri colleghi

Apprendimento guidato dal team

Gli studenti collaborano tra loro per approfondire i contenuti del corso
Lavorano insieme e si confrontano per apprendere e padroneggiare i contenuti attraverso interazioni e dibattiti
Si supportano a vicenda nel migliorare le proprie performance attraverso forme di valutazione condivise

Nel corso di ogni modulo, gli studenti lavoreranno in team, collaborando attraverso pillole digitali, Weekly Wrap-up e lezioni live del corso.

INCENTRATO SUL DOCENTE | Fine del Modulo

Apprendimento guidato dal docente

Il Docente:

Crea valutazioni per misurare l'apprendimento degli studenti
Fornisce agli studenti risorse e materiali per l'apprendimento
Chiarisce i dubbi
Valuta le prove e fornisce feedback diretto

Al termine di ogni modulo, gli studenti saranno guidati dal docente attraverso sessioni di Q&A e presenteranno la propria valutazione, basata sull'attività fornita dal docente.

Processo di ammissione

Rome Business School works hard to maintain the highest standard of quality in the programs we offer. That is why, in order to ensure the eligibility of the candidates, all applicants must undergo and successfully pass a selection process structured as follows:

Valutazione delle credenziali

Conferma della candidatura

Colloquio di selezione

Ammissione

Iscrizione

Il processo di ammissione ha l’obiettivo di verificare l’idoneità del candidato a frequentare il Master. La valutazione terrà conto della formazione accademica del candidato, delle esperienze pregresse negli ambiti trattati nel Master e della motivazione. Una volta inviata, la candidatura sarà valutata dal comitato accademico della Rome Business School. Al fine di garantire la conformità della domanda, è importante consegnare tutta la documentazione richiesta.

International Master Online in Data Science

Agevolazioni Finanziarie e Borse di Studio Pagamento

Il pagamento della quota di partecipazione di € 7.400 può essere effettuato nelle seguenti modalità:

Rate a partire dal momento dell’iscrizione (prima ci si iscrive, più rate si ottengono)
Pagamento in un’unica soluzione con uno sconto aggiuntivo del -10%

Borse di Studio

In base al profilo personale, all’esperienza e alla motivazione dimostrata, il candidato potrà ricevere una borsa di studio a copertura parziale della quota di partecipazione. La Rome Business School offre infatti ai candidati più meritevoli la possibilità di usufruire di 7 diversi tipi di borse di studio. Queste agevolazioni economiche parziali possono consistere in un finanziamento di 6 mesi a tasso zero.

Incentivo per Iscrizione Anticipata
Borsa di Studio Lifelong Learning
Borsa di Studio per l’Eccellenza Accademica
Borsa di Studio Executive Women
Grant Imprenditoriale
Borsa di Studio Better Managers for a Better World
Grant di Assistenza al Prestito Studentesco

La competizione per le borse di studio aumenta con l’avvicinarsi della data di inizio e i fondi sono limitati, pertanto si consiglia di presentare la propria candidatura il prima possibile.

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Student Testimonials

Michele S. Phython Developer - Freelance

Primo consiglio: credi sempre in te stesso e nelle tue capacità. Secondo consiglio: osa sempre e proponiti per ruoli sempre più ampi per esplorare nuove attitudini, anche inaspettate. Terzo consiglio: crea una rete attiva e mantienila viva cercando di espandere rapidamente la rete di contatti professionali.

Thiago A. Generali Operations – IT Secuity Governance

Consiglierei vivamente l'istituzione a causa del sostegno fornito alla mia carriera e delle opportunità offerte agli studenti in generale. La Rome Business School rappresenta un'esperienza unica per studiare, acquisire conoscenze dal mercato, costruire relazioni lavorative e per la crescita personale e le opportunità di lavoro.

Fernanda A. Planning Specialist – Coca Cola HBC

Ritengo che la cosa più preziosa di questa scuola sia la sua ricchezza culturale. È possibile fare networking con persone provenienti da molti paesi. È anche positivo che la maggior parte di queste persone abbia una solida esperienza professionale, quindi è possibile imparare da loro e condividere conoscenze.

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FAQ sull' International Online Master in Data Science

L’International Online Master in Data Science è interamente in inglese, richiedendo un livello minimo di B2. Non è necessaria una certificazione, ma la competenza linguistica sarà valutata durante il colloquio di ammissione. Questo ti permetterà di partecipare a un programma internazionale e accedere a bootcamp globali in città come Silicon Valley e Parigi.

Secondo il Bureau of Labor Statistics (BLS) statunitense, la figura del Data Scientist è sempre più richiesta e i posti di lavoro in questo campo aumenteranno. Per questo motivo, lo stipendio medio di un Data Scientist è in costante crescita e varia, a seconda dell’esperienza, da 35mila a 70mila euro all’anno.

Tra i nostri Master abbiamo il Executive Master in Data Science completamente in Italiano che si svolge ogni due settimane il venerdì pomeriggio e l’intera giornata del sabato, perfetto per manager e professionisti che vogliono crescere professionalmente.

Inoltre, offriamo l’International Master in Data Science in inglese e on campus.

Per partecipare all’International Master in Data Science è essenziale avere una solida base in matematica, statistica e programmazione (es. Python, R). Sono richieste capacità analitiche per interpretare dati complessi, unite a una motivazione per affrontare sfide aziendali reali. Il programma include laboratori pratici e strumenti come SQL e Tableau per sviluppare ulteriormente queste competenze.