Questo programma è perfetto per coloro che desiderano diventare data scientists e business analysts focalizzati a contribuire alle realtà aziendali basate sui dati. Oggi c'è una grande richiesta nel mondo degli affari per giovani professionisti o manager che lavorano e gestiscono dati su larga scala per fornire soluzioni basate sui dati, al fine di migliorare l'efficacia di un'azienda, ridurre i costi o ottimizzare i sistemi e i processi aziendali.
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Formula: Specialized - Online
Lingua: Inglese
Inizio: Ottobre 2022 |
Borse di studio fino al 30% valide fino al 27 Maggio.
Il nostro Specialized Master in Data Science è progettato per fornire gli strumenti e le risorse per far dilagare la conoscenza in risultati utili gestendo e utilizzando le risorse disponibili. Questo Master è molto multidisciplinare e strutturato in modo che i partecipanti sviluppino dapprima le competenze manageriali di base per poi specializzarsi e utilizzare metodi, processi, algoritmi e sistemi scientifici (unificare statistiche, analisi dei dati, apprendimento automatico) per estrarre conoscenze e approfondimenti dai dati con lo scopo di prendere decisioni aziendali.
Rome Business School è membro di Planeta Formación y Universidades, un network internazionale creato nel 2003 da De Agostini e dal gruppo Planeta, il quale incarna il forte impegno delle due compagnie nella formazione universitaria e manageriale.
Dove gli studenti hanno l’opportunità di mettere in pratica la teoria e lavorare su un vero business case. Tutti i laboratori sono gestiti da manager di aziende nazionali e internazionali, che insegnano ai partecipanti come preparare e presentare casi aziendali reali.
International Bootcamp in Silicon Valley, Barcelona, Paris, Rome and Tuscany
Nel corso del 2022 RBS ha deciso di aggiornare l’offerta Bootcamps, aggiungendo altre 3 esperienze internazionali, in cui i studenti vivranno un’esperienza di business intensa e completamente immersiva, incontrando manager internazionali e sviluppando nuovi legami con studenti stranieri.
Un programma suddiviso in 5 fasi, per aiutarti a scoprire come organizzare, scegliere e dare vita alla tua idea di business.
Un intero team di professionisti accompagnerà gli studenti attraverso un percorso di carriera personalizzato, appositamente concepito per plasmare ogni profilo professionale, con il fine ultimo di renderlo una figura competitiva sul mercato del lavoro odierno.
Il Master in Data Science è progettato per fornire agli studenti le giuste conoscenze, competenze, strumenti e risorse per ottenere i migliori risultati nella gestione dei dati, inclusi i Big Data, estrarne valore e generare informazioni e approfondimenti utili.
Mind-Opening & Knowledge Management Setting
25% del Programma
Competenze Manageriali Core
Specializzazione
60% del Programma
Diventa un leader innovativo e responsabile
15% del Programma
Intercultural Management and Sustainable Businesses
Aderendo ai più alti standard di metodologia didattica dettati da EFMD, il Master viene insegnato attraverso lezioni interattive, analisi di casi studio, esercitazioni, discussioni, esercizi di gruppo, videoconferenze, analisi aziendali e sessioni di presentazioni degli studenti. Gli studenti sono incoraggiati a leggere e interagire in discussioni e dibattiti. La metodologia di insegnamento si basa sull’apprendimento learning by doing, con docenti che implementano un approccio centrato sullo studente, coinvolgendo gli studenti e fornendo attività che consentono loro di applicare le conoscenze acquisite. La metodologia online consiste in lezioni interattive dal vivo, guidate e facilitate da professori. I programmi sono autogestiti, in quanto gli studenti seguono i corsi pre-master al proprio ritmo e utilizzando esercizi di autovalutazione. Questa metodologia pratica consiste quindi in attività sincrone e asincrone.
AUTODIDATTICA
Gli studenti sono liberi di apprendere al proprio ritmo e definire percorsi di apprendimento individuali in base alle proprie esigenze e interessi personali, nonché ai contenuti forniti, tenendo conto delle scadenze per l’apprendimento e le valutazioni. La metodologia autodidattica viene applicata sui corsi pre-master, che si basano su sessioni interattive preregistrate guidate dal docente, con una presentazione PPT, esercizi e autovalutazioni per ogni corso. Gli studenti studiano il materiale ai propri ritmi e svolgono un esercizio di autovalutazione per tenere traccia dei loro progressi.
GUIDATA DAI PROFESSORI E FACILITATA
La metodologia di apprendimento online è interamente guidata dal professore e facilitata live, in tempo reale. Ogni lezione è creata e tenuta da un docente utilizzando la nostra piattaforma online Blackboard. Gli strumenti di comunicazione utilizzati dai docenti includono forum di discussione, chat, e-mail, sessioni interattive, lavagne digitali e la condivisione di audio e video per comunicare e lavorare insieme. Come step finale, le sessioni di solito includono un esercizio o una valutazione per misurare l’apprendimento.
LIVE & INTERATTIVA
La metodologia online in ogni classe è live e interattiva. I metodi e le tecniche di insegnamento vengono utilizzati in modo creativo per sviluppare un’esperienza di apprendimento coinvolgente e motivante. C’è una frequente interazione con lo studente per favorire e mantenere il coinvolgimento e promuovere l’apprendimento.
PRACTICAL & APPLICABLE
La metodologia di apprendimento online è pratica, tutte le attività di lezione e le metodologie di apprendimento online, i contenuti online e i materiali utilizzati vengono testati e applicati nelle diverse valutazioni (autovalutazioni, test e compiti pratici), nel capstone project e attività in classe.
ATTIVITÀ SINCRONE E ASINCRONE
La metodologia online è strutturata come una combinazione di attività sincrone o in tempo reale (come chat sulla piattaforma online, sale riunioni o sessioni online, virtual pooling, lavagne virtuali, ecc.) e attività asincrone o su richiesta, che gli studenti possono svolgere in qualsiasi momento, a seconda delle loro preferenze e altri impegni (come e-mail, piattaforme di forum di discussione, riunioni in piattaforme online, lezioni registrate tramite link, caffè virtuali e sessioni di conversazione, ecc.).
Le competenze trasversali sono gli attributi personali che possono influenzare le relazioni, la comunicazione e l’interazione con gli altri, cruciali per il successo aziendale e una leadership efficace nel mondo high-tech e della trasformazione digitale in cui viviamo. Nessuna delle nuove tecnologie e innovazioni può essere applicata senza un’adeguata leadership. Il Leadership Program è un percorso verso la scoperta di sé, l’empowerment e la trasformazione, che consente ai partecipanti di diventare leader del futuro. Il programma è basato sulla pratica, composto da 5 corsi interattivi, tra cui un test di autovalutazione, giochi di ruolo e quiz.
Practice Lab | In partnership con
Il Rome Business School Practice Lab è il luogo in cui i concetti teorici vengono messi in pratica e i partecipanti imparano attraverso l’esperienza. Il Lab è gestito da manager di aziende nazionali o internazionali leader nel settore/industria, che esamineranno diverse conoscenze specialistiche, lavoreranno su esercitazioni e network, condividendo la loro esperienza e competenza con gli studenti. Il Lab è interamente gestito dalle Aziende Partner della Scuola e le attività incluse sono specifiche per ogni programma e obiettivo del Master.
Il Practice Lab è composto da 3 fasi principali:
Fase 1 | Incontro con i Manager
Gli studenti incontrano due manager dell’azienda partner, facenti parte di aree o divisioni diverse, come finanza e marketing, che condividono la loro esperienza di lavoro e di gestione di business giornaliera, con un focus specifico e rilevante per il Master.
Fase 2 | Lezione pratica
Gli studenti ottengono una conoscenza diretta dell’esperienza dei manager aziendali, migliorando i saperi e le competenze acquisite nel Master. Analizzeranno, valuteranno, creeranno e svilupperanno un determinato piano o strategia di business fornita dall’azienda in relazione a ciò che hanno studiato in classe e alle dinamiche commerciali dell’azienda.
Fase 3 | Get on Task I manager dell’azienda presentano agli studenti due scenari di business (business case), in modo che, implementando i concetti appresi, gli studenti trovino soluzioni e creino strategie. Alla fine della lezione, presenteranno oralmente risultati e idee.
Al termine della tua esperienza formativa, avrai la possibilità di mettere alla prova le tue capacità affrontando una vera e propria sfida aziendale. Usa il tuo talento per identificare le opportunità e creare una strategia davvero innovativa.
Lavora su una delle due vere sfide aziendali di un’azienda specifica. Scegli tra un Business Plan o un Fashionplan.
La Struttura
Per creare il tuo progetto finale, segui la struttura: Ready, Set, Go
Fase 1: Creazione del Team
Fase 2: Capstone Project – Kick Off
Fase 3: Proposta del Progetto, seguita da due sessioni di Mentoring
Fase 4: Knowledge in Action
Fase 5: Presentazione del Capstone Project
Capstone Project presentation and grading
Presenterai il tuo Capstone Project al Comitato Accademico composto dal Program Director del Master e (se applicabile) a un gruppo selezionato di esperti e manager del settore.
Il progetto sarà valutato in termini di contenuto, originalità e presentazione, oltre a un bonus per un’eccellente attività di lavoro di squadra.
Durante l’intera settimana, vivrai un’esperienza di business intensiva e completamente immersiva, affrontando sfide, confrontandoti con manager, studenti e docenti e creando il tuo progetto, che verrà presentato alla fine dell’esperienza di Bootcamp.
Il Corporate Advisory Board incarna lo spirito di collaborazione tra il mondo accademico e la reale sfera manageriale, ponendosi come uno degli attori chiave del Quality Assurance Process, il processo di miglioramento continuo dell’offerta di programmi di Management Training della Rome Business School.
Composto da 66 Leader, Manager e Professionisti di aree chiave del Business Nazionale e Internazionale, attraverso il Corporate Advisory Board, Rome Business School attiva un processo di aggiornamento continuo dei propri programmi di formazione, potendo contare su numerose interazioni aziendali ed input forniti dai membri del comitato durante le annuali occasioni di incontro e confronto.
70
Members
13
CEO and General Management
19
Marketing and Sales
Il Master in Data Science è impartito da professori universitari internazionali altamente selezionati, imprenditori, consulenti, esperti del settore, formatori e manager aziendali, attinti da una varietà di settori operativi e professionali nell’ambito delle risorse umane. L’approccio didattico è finalizzato all’acquisizione di know-how, al fine di trasferire competenze veramente utili per lo sviluppo professionale dei partecipanti.
FRANCESCO LANDOLFI
Laureato con lode in Ingegneria Elettronica presso l’Università Roma Tre, ha conseguito un MBA presso la Link Campus University of Malta. Attualmente è Direttore del Dipartimento ICT di ATAC, la più grande azienda di trasporto pubblico locale in Italia e una delle più grandi in Europa, è stato CIO (Chief Information Officer) e IT Operations Manager per quasi 10 anni in uno dei maggiori fornitori di soluzioni tecnologiche per il mercato mondiale dei giochi. La sua esperienza più rilevante è in IT Service Management e IT Governance, in cui ha la certificazione ITIL v 3 Foundation e Green Belt Six Sigma, nonché in IT Security Data Protection.
Relatore a convegni e corsi universitari, è specializzato non solo nell’individuazione di prodotti innovativi e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate, finalizzate alla riduzione del TCO e al raggiungimento di una più efficiente gestione delle operazioni, ma anche nelle attività di reingegnerizzazione dei processi per il raggiungimento degli obiettivi di Digital Transformation.
CANIO MANCANIELO
Canio Mancanielo MBA lavora come Project Manager presso NTT Data Italia. Ha una Laurea in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Bari e un Master in Ingegneria Informatica, con specializzazione in Intelligenza Artificiale, presso l’Università La Sapienza di Roma. Ha anche lavorato come Project Manager e Consulente IT presso Ericsson per più di 4 anni.
ALESSANDRO IACOPONI
Le sue principali esperienze professionali sono nell’IoT (Internet of Things), Industria 4.0, Automotive, International Business, Marketing & Sales, gestione di bandi e offerte internazionali, B2B, Ricerca e sviluppo, Engineering e Commodities, Augmented e Virtual Reality. Attualmente lavora come Business Partner – Commercial & Program Manager, presso WEL SRL, fornendo soluzioni IoT per l’industria, il commercio e il turismo. È inoltre Accredited Innovation Manager al MISE e, in precedenza, è stato Direttore Commerciale di Magneti Marelli.
CHIARA CARUSI
Chiara è una Data Scientist e attualmente lavora come Project Lead presso il Ministero dell’Economia, dove ha anche lavorato come Data Analyst. Ha un dottorato di ricerca in Ingegneria Elettronica, un Master in Ingegneria dei Controlli e una Laurea in Informatica.
LORENZO MIOZZI
Senior Consultant in Blockchain attualmente lavora per HSPI. È anche co-fondatore e Project Manager di Own Your Business, fornendo soluzioni per la validazione dei dati in blockchain, senza inviare informazioni a terzi. Ha anche lavorato come Project Engineer per IETY – Inventive Engineering & Technology. Ha un Master in Ingegneria Meccanica presso l’Università La Sapienza di Roma.
CRISTIAN NAPOLI
Christian Napoli PhD è Professore Associato presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Controllo e Gestione “Antonio Ruberti”, Università La Sapienza di Roma, dal 2019, nonché Direttore Scientifico e co-fondatore (2015) della International School of Informatica avanzata e applicata (ISAAC). Si è laureato in Fisica presso il Dipartimento di Fisica e Astronomia dell’Università degli Studi di Catania nel 2010, dove ha anche conseguito la Laurea Magistrale in Astrofisica nel 2012 e il Dottorato di Ricerca in Informatica nel 2016 presso il Dipartimento di Matematica e Informatica. Ha ricevuto il Premio Scientifico Nazionale come professore associato in Ingegneria Informatica (2017) e Informatica (2019).
MARSHAL LANGER
Nato a Miami, in Florida, Marshall ha conseguito un MBA presso la Wharton School dell’Università della Pennsylvania e ha anche svolto corsi di laurea in psicologia del counseling presso la New York University. Marshall ha goduto di una carriera di 12 anni in diversi settori economici e finanziari negli Stati Uniti e in Europa. Ha lavorato a Wall Street nell’investment banking e nell’arbitraggio del rischio per aziende come Donaldson, Lufkin e Jenrette, oltre a fare trading per BNP Paribas. Ha anche lavorato nei settori della gestione aziendale, della strategia di marketing, della consulenza gestionale e del settore immobiliare.
FABIO REBECCHI
Imprenditore con 25 anni di esperienza nel settore ICT, con particolare attenzione ai dati, AI, ricerca industriale e project management. Fabio è attualmente un Open Group Invited Expert presso il Data Scientist Profession Working Group, specializzato nella definizione del Data Science Body of Knowledge, nonché un membro del consiglio per le presentazioni di Data Scientist e un Master Certified Data Scientist. Fabio è anche CEO e proprietario di Accademia Domani, un MOOC scaleup, e un consulente e investitore di startup internazionali, co-fondatore di ScaleFoundry, un acceleratore di startup con sede ad Amsterdam. Fabio è anche un praticante agile e un Expert Scrum Master.
VALERIA SANTORO
Valeria è Country Manager per Stocard Italia. È una Country Manager esperta con una comprovata esperienza di lavoro nel settore della tecnologia dell’informazione e dei servizi. Ha lavorato come Retail Manager presso Nokia, Senior AdWords Manager presso Google e Digital Marketing Manager presso Mercedes-Benz Italia.
Durante il Master in Data Science, sarai accompagnato e supportato dal nostro team del Servizio alle Carriere. Con oltre 10 anni di esperienza nella formazione, aiutiamo giovani talenti e manager a costruire il loro futuro, guidandoli lungo un percorso che più si adatta alle loro capacità e obiettivi professionali.
Nello specifico, secondo le nostre statistiche più recenti:
Per fornire ai nostri studenti il miglior supporto nel raggiungimento dei loro obiettivi professionali, abbiamo concepito il servizio alla carriera in due aree principali:
Questo master è particolarmente indicato per chi vuole intraprendere una carriera nei seguenti ruoli:
Networking e partners
Rome Business School ha stretto solide collaborazioni con diverse aziende leader di fama mondiale, come Enel, Fendi, Bulgari, Eataly, IBM Italia, Land Rover e molte altre. Per garantire che i nostri studenti possano costruire una solida rete professionale, organizziamo costantemente incontri, visite, eventi e lezioni per gli ospiti con rappresentanti di ecosistemi aziendali d’élite, incoraggiando l’interazione tra i principali professionisti e gli studenti, e facilitando il processo di apprendimento.
Classi multiculturali
Grazie allo stampo puramente internazionale della scuola, gli studenti avranno la possibilità di far parte di classi con studenti provenienti da più di 150 paesi. Questo permetterà ai partecipanti di accrescere la propria conoscenza di altre culture diverse dalla propria.
Student Hub
Ogni anno accogliamo studenti da ogni parte del mondo: da città e piccoli paesi, di ogni background culturale, etnico e religioso. Rome Business School valorizza l’esperienza degli studenti, supportandoli nell’ottenimento dei visti e nell’individuazione dell’alloggio, creando opportunità di apprendimento, coinvolgimento, sviluppo personale e culturale che vanno ben oltre le lezioni.
Eventi
I nostri studenti potranno partecipare a varie attività: visite fuori porta, Coffee Meeting con i CEO di prestigiose aziende multinazionali, company visits o semplici eventi pensati per favorire la socializzazione e lo scambio interculturale che da sempre è il punto centrale della nostra scuola.
Rome Business School lavora duramente per mantenere il più alto standard di qualità nei programmi offerti. Ecco perché, al fine di garantire l’idoneità dei candidati, tutti gli aspiranti studenti devono sottoporsi e superare con successo una procedura di selezione strutturata come segue:
Il processo di ammissione ha lo scopo di verificare l’idoneità del candidato a frequentare il Master. La storia accademica del candidato, le precedenti esperienze sugli argomenti trattati nel Master e la motivazione personale saranno oggetto di valutazione. Una volta inviata, la domanda verrà valutata dal comitato accademico della Rome Business School. Al fine di garantire l’idoneità del candidato, è importante che questo consegni tutta la documentazione richiesta.
Pagamento
Il pagamento della quota di partecipazione di 6.500 Euro può avvenire nei seguenti modi:
Borse di studio
In base al profilo personale, all’esperienza ed alla comprovata motivazione, il candidato potrà ottenere l’assegnazione di una borsa di studio a copertura parziale della quota di partecipazione. Infatti, Rome Business School offre la possibilità ai candidati più meritevoli di beneficiare di 7 tipologie diverse di borse di studio. Queste coperture economiche parziali possono consistere in 6 mesi di finanziamento senza interessi.
La competizione per le borse di studio aumenta con l’avvicinarsi della data d’inizio e i fondi sono limitati, quindi è consigliabile fare la richiesta quanto prima.
Un data scientist si occupa di sviluppare strategie per l’analisi dei dati, preparare i dati per l’analisi, esplorare, analizzare e visualizzare i dati, creare modelli con i dati utilizzando linguaggi di programmazione quali Python e R, nonché implementare i modelli nelle applicazioni.
Secondo il Bureau of Labor Statistics (BLS) degli Stati Uniti la figura del Data Scientist è sempre più richiesta e i posti di lavoro in questo settore aumenteranno dell’11 per centro entro il 2024. Per questo motivo, lo stipendio medio di un Data Scientist è in continua crescita e varia in base all’esperienza da 35 mila a 70 mila euro all’anno.
Le lezioni del nostro Executive Master in Data Science si tengono ogni due settimane il Venerdì pomeriggio e nella giornata intera di Sabato e sono perfettamente compatibili con le necessità di manager e professionisti che desiderano intraprendere un percorso di crescita professionale.
Big Data si riferisce ai grandi volumi di dati che sono troppo vasti e complessi per essere archiviati ed elaborati con le applicazioni di elaborazione dati tradizionali. I Big Data includono tutti i tipi di dati. La Data Science è il mezzo principale per scoprire e sfruttare il potenziale dei Big Data.
Via Giuseppe Montanelli 5, 00196 Roma RM
