Global Master in Data Science and Business Analytics

Carmine Buono è un IT Manager e Principal Solution Architect con oltre 25 anni di esperienza in molteplici discipline e settori dell’Information Technology. Attualmente lavora presso Olidata SpA come IT Manager e Principal Solution Architect, dove guida progetti complessi nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, del Machine Learning e della cybersecurity, servendo clienti di alto profilo come il Gruppo Bancario Italiano e la Banca d’Italia. La sua carriera si è sviluppata in ruoli di responsabilità in diverse aziende leader, tra cui Integris SpA e CRISMA srl, dove ha gestito soluzioni avanzate basate su AI e progetti di cybersecurity per organizzazioni come Terna, TIM e Poste Italiane. Carmine è anche docente presso la Rome Business School, dove insegna materie legate alla Data Science, all’Intelligenza Artificiale e ai Big Data. È in possesso di certificazioni come il PMP® ed è accreditato nella vendita di soluzioni Splunk. Il suo percorso accademico include una laurea in Ingegneria Informatica e un Master in Sistemi Informativi Geografici (GIS). Fluente in italiano e inglese, è riconosciuto come esperto nell’ambito dell’AI e della cybersecurity.

Dr. Raffaele Miele vanta oltre 10 anni di esperienza nel campo della scienza dei dati, con un solido background accademico in Machine Learning e Statistiche. Attualmente ricopre il ruolo di Chief AI Scientist presso TopView S.r.l. e Program Director per l'International Master in Artificial Intelligence alla Rome Business School. È anche docente presso l'Università degli Studi di Napoli Federico II e altre istituzioni accademiche, dove insegna corsi avanzati in Data Science e Intelligenza Artificiale.​ Ha conseguito il PhD in Statistica all'Università degli Studi di Napoli Federico II e ha un Master in Economia. Nel settore industriale, ha ricoperto ruoli di leadership, come Head of Data Science presso Crisma, dove ha sviluppato e guidato progetti di AI in vari settori, tra cui Telecomunicazioni, Finanza e Cybersecurity. Ha anche collaborato con grandi aziende internazionali, contribuendo a progetti di data science e machine learning e pubblicato diversi articoli. Riconosciuto a livello internazionale, Dr. Miele ha conseguito certificazioni quali IBM Certified Specialist in SPSS Modeler e SAS Certified Predictive Modeler.

Bruno ha oltre 30 anni di esperienza come Trainer e nel settore di Business Intelligence e Data Warehousing. Ha cominciato come Capo Progetto presso Spatari Informatica Srl, responsabile di analisi e gestione del team di sviluppo di procedure gestionali. È stato poi Formatore Microsoft presso Altin Srl, Formatore presso Telecom Italia, Trainer Business Objects presso SAP. Per quasi 20 anni ha lavorato presso Jakin SRL, ricoprendo i ruoli di CTO, Business Intelligence and Data Warehousing Expert, GDPR, Big Data e di CIO, Strategie, Ricerca e Sviluppo. Ad oggi è Senior Data Analyst, Senior Data Warehouse Architect, Data Engineer, Database Administrator, Senior Trainer (lavorando per istituti come Geeks Academy Europe, MentorCruise, Cegos, ITCore Group, Swiss School of Management e Philmark Academy).

Ha lavorato nel mondo della logistica internazionale tra il 2008 e il 2015 come Operation Manager, poi nel turismo, nella moda di lusso come Product Developer per poi dedicarsi al Digital Marketing in diversi settori. Laureata in Scienze Umanistiche e Comunicazione Massmediale, è specializzata in Comunicazione e Strategie Digitali, ha conseguito un Master in Digital Transformation per le PMI e un Master in Blockchain Management. Attualmente studia Scienze cognitive del linguaggio e dell'azione con particolare attenzione all'etica dei dati.

Pietro Marinelli è un esperto di Intelligenza Artificiale e Data Scientist con oltre 15 anni di esperienza professionale maturata nei settori accademico, pubblico e privato. Attualmente è Chief Executive Officer di *PheasyAI*, dove guida l’innovazione nell’ambito delle applicazioni AI per il settore sanitario. Il Dr. Marinelli ha conseguito la Laurea Magistrale in Statistica per i Sistemi Informativi (2007) e una Laurea in Statistica ed Economia (2004) presso la Sapienza Università di Roma. Vanta oltre un decennio di esperienza nella docenza universitaria, con corsi incentrati su Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Data Science. Nel settore industriale ha ricoperto il ruolo di Senior Data Scientist presso CRIF, lavorando su dati strutturati e non strutturati con tecnologie come SQL, R, Python e sistemi NoSQL. A livello internazionale, è classificato tra i primi 3 Data Scientist in Italia su Kaggle (rank globale: 145), distinguendosi per la sua partecipazione attiva nella comunità globale della data science e nella consulenza AI.

Giacomo Scettri è un formatore ed educatore esperto di data science, con una forte attenzione all'**educazione STEM** e a metodi di insegnamento innovativi. Con oltre 1.000 ore di formazione in data science e machine learning per aziende come Codemotion, TIM e Manpower, ha contribuito ad avviare le carriere di laureati STEM e di chi ha cambiato professione. Giacomo è anche professore a contratto presso l'Università Campus Bio-Medico di Roma, dove ha insegnato matematica a studenti internazionali. Il suo percorso accademico include un Master in Storia e Didattica della Fisica presso l'Università di Bologna, dove la sua tesi ha esplorato le differenze nell'apprendimento tra il "game-based learning" e l'educazione formale. Inoltre, ha un Master in Fisica dei Sistemi Complessi dall'IFISC di Palma de Mallorca e una Laurea in Fisica dall'Università La Sapienza. Giacomo è anche il fondatore di "Dopolavoro matematico", un movimento volto a rendere la matematica più accessibile e divertente per tutti. Parla fluentemente italiano e inglese e ha esperienza con vari linguaggi di programmazione come Python, R e MySQL.

Dr. Gabriele Patrizi è un professionista di successo con oltre 15 anni di esperienza in data science, business intelligence e data architecture. Attualmente lavora come Expert Data Scientist presso la Corte dei Conti e insegna Big Data e Business Analytics presso la Rome Business School. Il Dr. Patrizi si concentra sullo sviluppo delle competenze degli studenti nell'analisi dei dati, machine learning e business intelligence. Ha conseguito un Master in Ingegneria Gestionale e Automazione presso l’Università Roma Tre e un Master in Analisi e Modellazione dei Dati e dei Processi presso l'Università degli Studi di Roma UnitelmaSapienza. Inoltre, il Dr. Patrizi ha ottenuto numerose certificazioni in data science e AI da istituzioni come IBM, l'Università di Helsinki e l'Hasso Plattner Institute. Oltre al suo impegno accademico, il Dr. Patrizi ha una solida esperienza nel settore industriale, avendo lavorato come Data and Analytics Project Manager presso Cassa Depositi e Prestiti (CDP), e precedentemente come Data Governance Architect e Business Intelligence Analyst con Iccrea Banking Group e Credito Fondiario S.p.A.. La sua carriera si è sviluppata in settori come automotive, telecomunicazioni e finanza, con competenze in SAS, Python, Power BI, SQL e Cloudera. Gabriele è certificato in Scrum, Business Process Modeling e AI, e si concentra sulla promozione di strategie basate sui dati e sull'innovazione.

Alberto Bedodi è un professionista esperto nel settore dei dati e delle analisi con oltre 14 anni di esperienza in business intelligence, data science e soluzioni software aziendali. Attualmente ricopre il ruolo di Lead Solution Engineer presso Tableau, una compagnia di Salesforce, dove supporta i clienti aziendali nell'utilizzo delle tecnologie di visualizzazione dei dati e analytics per prendere decisioni strategiche. Il sig. Bedodi ha conseguito la Laurea Magistrale in Matematica presso l’Università degli Studi di Roma Tre (2010) e ha completato una formazione specialistica presso la IBM Global Sales School (2013). La sua carriera professionale include numerose presentazioni tecniche e workshop per i clienti su tematiche di analytics, intelligenza artificiale e soluzioni di dati basati sul cloud. La sua esperienza industriale include oltre otto anni in IBM, dove ha ricoperto ruoli sia nelle vendite tecniche che nella gestione degli account, oltre ad aver lavorato come Data Analyst e BI Developer presso Almawave. Tra i suoi riconoscimenti, figura l'induzione nella National Honor Society negli Stati Uniti.

Mattia Fantinati è un ingegnere esperto e specialista di politiche pubbliche con oltre 25 anni di esperienza professionale multidisciplinare nel governo, nella promozione internazionale, nella trasformazione digitale e nelle energie rinnovabili. Attualmente ricopre il ruolo di Presidente e Co-Fondatore dell'Internet Governance Forum Italia (IGF Italia) e in precedenza ha detenuto ruoli di alto livello nel governo italiano, inclusi Sottosegretario di Stato per la Pubblica Amministrazione e Consigliere Speciale della Presidenza del Consiglio dei Ministri. Il Dott. Fantinati ha conseguito una Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale presso l'Università degli Studi di Brescia e ha completato corsi di formazione executive presso la London School of Economics, la Manchester Metropolitan University e la Beijing Technology and Business University. È un ingegnere abilitato e iscritto all'albo in Italia dal 2004. A livello internazionale, ha fatto parte del Multistakeholder Advisory Group (MAG) delle Nazioni Unite per l'Internet Governance Forum, contribuendo ai quadri di governance digitale globale.