Durante il primo modulo del Master in Data Science, gli studenti impareranno a:
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- Managerial Economics
Questo modulo mira a preparare gli studenti fornendo loro gli elementi essenziali dell’imprenditorialità e della pianificazione aziendale.
- Contabilità per il Processo Decisionale
Il corso si concentra sugli aspetti finanziari delle decisioni aziendali, fornendo agli studenti una panoramica degli strumenti contabili utili e più utilizzati per il processo decisionale a breve e lungo termine, come la gestione dei costi, il budgeting, l’analisi CVP e le tecniche di valutazione degli investimenti.
- Strategia Aziendale
Attraverso questo modulo, gli studenti sapranno comprendere la direzione e la strategia a lungo termine di un’azienda e saranno in grado di identificare le unità strategiche delle organizzazioni.
- Analisi di Bilancio
Questo corso mira a fornire agli studenti una comprensione dei bilanci e della loro utilità per il processo decisionale.
- Project and Operation Management
Con questo modulo gli studenti saranno in grado di gestire progetti, esaminare dati e informazioni e avere un approccio diagnostico nella risoluzione dei problemi.
- Marketing: Tradizionale e Digitale
Gli studenti apprenderanno l’applicazione dei principi del marketing nel processo decisionale organizzativo.
- Gestione delle Risorse Umane
Quest’area tematica si concentra su questioni strategiche relative alle risorse umane, come l’acquisizione, lo sviluppo, la motivazione e la fidelizzazione della forza lavoro.
- Analisi dei Dati per Manager
Questo corso è progettato per fornire agli studenti le conoscenze di base necessarie per analizzare e interpretare grandi insiemi di dati, per prendere decisioni e strategie aziendali efficaci.
Durante il secondo modulo del Master in Data Science e Business Analytics, gli studenti impareranno a:
1) Scienza dei dati e business analytics:
- Scienza dei dati e trasformazione aziendale
- Aziende guidate dai dati
- Introduzione agli strumenti e ai linguaggi della scienza dei dati
2) Tecnologie e architetture.
- Architetture distribuite e Data Mesh
- Apache: Hadoop, Hive, Impala, Spark
- MongoDB e tecnologie NoSQL
- Elasticsearch, Apache Lucene
- Analitica IoT e analisi dei dati RT (Kafka e InfluxDB)
3) Intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento profondo:
- Estrazione dei dati
- Apprendimento automatico, apprendimento profondo
- Reti neurali, LLM e AI moderna
- Analisi avanzata e predittiva
- Rilevamento e riconoscimento di testi e immagini
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- Soluzioni cloud
4) Strumenti di analisi aziendale:
- Quaderno Jupyter e Google Colab
- KNIME e Google Data Studio
- Librerie per la scienza dei dati
- Linguaggi R e Python
Durante il terzo modulo del Master in Data Science, gli studenti impareranno a:
5) Analisi avanzate:
- Microsoft Power BI, M e DAX
- Tableau (Salesforce)
- Valutazione dei dati
- Tecniche di presentazione dei dati
6) Gestione del rischio – Processo decisionale:
- Analisi e valutazione del rischio
- Gestione del rischio
- Estrazione dei processi
- DSS e processi decisionali basati sui dati
7) Governance dei dati:
- Gestione dei dati: Etica, proprietà intellettuale e protezione dei dati
- Qualità dei dati
- Notarizzazione dei dati (Blockchain)
- Struttura Agile Scrum
- Etica aziendale e CSR
Perché i corsi elettivi?
L’obiettivo della Rome Business School è quello di sviluppare futuri manager, imprenditori e professionisti pronti a sfruttare i vantaggi della digitalizzazione, a diventare globali e ad avere un impatto positivo sulla società.
I corsi elettivi sono strumenti ideali per migliorare la propria occupabilità, concentrandosi su competenze altamente richieste.
- I corsi elettivi aiutano gli studenti a ritagliarsi una nicchia di mercato e a diventare più competitivi.
- I corsi elettivi permettono agli studenti di conoscere corsi che altrimenti non avrebbero mai incontrato.
- I corsi elettivi offrono un programma di studio unico nel suo genere che favorisce le competenze per la vita e la carriera.
- I corsi elettivi sono organizzati in 7 aree principali di interesse:
Macroarea I
Next Gen Business: Innovazione, intelligenza artificiale e crescita digitale
- Area 1: Innovazione e crescita
- Area 2: AI4 Business: Dare forma al futuro
- Area 3: Tecnologia e digitalizzazione
Macroarea II
Eccellenza aziendale globale
- Area 4: Eccellenza del business industriale
- Area 5: Business internazionale
- Area 6: Elettivi globali con le Business School internazionali partner di RBS
- Area 7: Introduzione alla preparazione per le certificazioni professionali
Il Rome Business School Practice Lab è il luogo in cui i concetti teorici vengono messi in pratica e i partecipanti imparano attraverso l’esperienza.
Tableau Software è un’azienda americana specializzata in software di visualizzazione interattiva dei dati focalizzata sull’intelligenza aziendale.
Nel Tableau-Lab gli studenti:
- Lavoreranno attivamente nella preparazione dei dati con Tableau Prep Builder
- Effettueranno l’analisi e la visualizzazione dei dati con Tableau Desktop
- Acquisiranno conoscenze pratiche per la preparazione, il modellamento e l’esplorazione dei dati
- Comprenderanno i calcoli in Tableau
- Creeranno visualizzazioni e dashboard per presentare e analizzare i dati
Il Global Trends Lab consiste in 2 sessioni virtuali:
Sessione 1: Come trovare le fonti per identificare le tendenze globali Identificare le fonti e monitorare le tendenze globali Immersione profonda nelle tendenze globali che plasmano il mondo di oggi – relatori ospiti di ONU, UNIDO, ILO. Esempi di tendenze globali:
- Il futuro del lavoro
- Etica dell’IA e dei Big Data
- Il mondo nel 2030: scenari futuri
Sessione 2: comprendere l’impatto delle tendenze globali sulle imprese ed esplorare i modi in cui le imprese possono adattarsi e trasformarsi in base alle tendenze future e alle strategie lungimiranti.
Al termine della vostra esperienza formativa, avrete la possibilità di dimostrare le vostre capacità affrontando una vera sfida aziendale. Sfruttate il vostro talento per identificare le opportunità e creare una strategia veramente innovativa.
Affrontare una vera sfida aziendale. Potrete scegliere di far parte di un piccolo team e progettare un piano aziendale di marketing innovativo o un piano operativo funzionale basato su ricerche teoriche.
