Durante il primo modulo dell’International Master in Data Science, gli studenti impareranno nozioni di:
- Economia aziendale
Questo modulo mira a preparare gli studenti fornendo loro gli elementi essenziali dell’imprenditorialità e della pianificazione aziendale. - Imprenditorialità e business planning
Con questo modulo verranno sviluppate le competenze manageriali richieste per comprendere un Business Plan e la sua struttura. - Strategia di Business
Grazie a questo modulo gli studenti conosceranno le modalità per comprendere direzione e strategia a lungo termine di un’azienda, e sapranno identificare le strategic business unit delle organizzazioni. - Contabilità e Budget
Questo modulo è volto a far comprendere l’importanza della gestione finanziaria e dei principi di controllo, con indicatori chiave quali ROI, EBIT, GAAP. - Project & Operations Management
Con questo modulo gli studenti saranno in grado di gestire progetti, esaminare dati e informazioni, avere un approccio diagnostico nella risoluzione di problemi. - Marketing: Tradizionale e Digitale
Gli studenti apprenderanno l’applicazione dei principi di marketing nel processo decisionale organizzativo. - Risorse Umane
Quest’area tematica si concentra su temi strategici delle risorse umane come l’acquisizione, lo sviluppo, la motivazione e il mantenimento della forza lavoro.
Durante il secondo modulo dell’International Master in Data Science, gli studenti apprenderanno:
- Data-driven Business Strategy
Questo modulo si concentra sui concetti base e sui fondamenti del Data Science, affinché gli studenti familiarizzino con termini e concetti specifici, come Big Data, Analytics, Data Warehouse, Data Mining, Artificial Intelligence. - Data Science Languages
Gli studenti avranno modo di interfacciarsi con R e Python, i linguaggi di programmazione più utilizzati per lavorare con i dati ed estrarre informazioni da essi. Il modulo coprirà anche pacchetti e librerie adottate per il Data Science come Pytorch e SciKit-Learn, oltre agli ambienti quali Anaconda e Jupiter Notebook. - Data Science Tools and Toolkits
Questo modulo si focalizza sugli strumenti tecnici e i toolkits più utilizzati per gestire i Big Data, coprendo topic come le tecnologie NoSQL e le Distributed Computing Architectures. - Artificial Intelligence & Machine Learning
In questo modulo gli studenti apprenderanno le tecnologie e le soluzioni più innovative basate sull’Artificial Intelligence e sul Machine Learning. - Data Presentation, Communication & Evaluation
Questo modulo si concentra sulle tecniche di Data Presentation, che costituiscono il modo più efficace di valutare e comunicare informazioni e risultati anche ad un pubblico non esperto. Grazie a questo modulo, gli studenti saranno in grado di presentare dati e informazioni usando tools di Visual Analytics come Microsoft Power BI e Tableau.
Durante il terzo modulo dell’International Master in Data Science, gli studenti approfondiranno:
- Data Governance
Questo modulo si focalizza sui processi e le metodologie richieste per gestire propriamente i dati in modo efficace e strutturato. Copre importanti aspetti del Data Quality, come i processi di Data Cleaning e il Data Ethics (e dunque i topic della Privacy e protezione dei dati personali).
I futuri manager, imprenditori e professionisti preparati a sfruttare i vantaggi della digitalizzazione, a diventare globali e a dare un contributo positivo alla società sono gli obiettivi della Rome Business School.
- Concentrandosi sulle competenze più richieste, i corsi elettivi sono gli strumenti perfetti per aumentare l’occupabilità degli studenti.
- Gli studenti possono diventare più competitivi e ritagliarsi una nicchia di mercato con l’aiuto dei corsi elettivi.
- Gli studenti sono esposti a corsi elettivi che altrimenti non avrebbero potuto sperimentare.
- I corsi elettivi offrono un curriculum unico che promuove le competenze per la vita e la carriera. Quattro aree di interesse principali costituiscono l’organizzazione dei corsi elettivi.
Il Practice Lab della Rome Business School è il luogo in cui i concetti teorici vengono messi in pratica e i partecipanti imparano attraverso l’esperienza. Il laboratorio è gestito da manager TABLEAU che esamineranno diverse conoscenze specialistiche, lavoreranno su esercizi e faranno rete, condividendo la loro esperienza e competenza con gli studenti. Questo laboratorio è interamente gestito da manager TABLEAU con i quali creerete una strategia per guidare i clienti attraverso il customer’s journey di TABLEAU.
Al termine della vostra esperienza formativa, avrete la possibilità di dimostrare le vostre capacità affrontando una vera sfida aziendale. Sfruttate il vostro talento per identificare le opportunità e creare una strategia veramente innovativa.
Affrontare una vera sfida aziendale. Potrete scegliere di far parte di un piccolo team e progettare un piano di marketing per una nuova attività o sviluppare una strategia per aumentare le vendite online o creare un’offerta di fidelizzazione per diverse generazioni.
Vi verranno forniti due casi di studio di due aziende reali che vi permetteranno di mettere alla prova le conoscenze apprese durante il master.
Previous years’ experiences
The Practical Challenge:
Esplorare la diffusione di Data Mesh come concetto, valutare il business correlato e identificare gli elementi chiave per una campagna di marketing, per vendere Data Mesh come architettura/opportunità di prodotto.
