Durante il primo modulo dell’International Master in Data Science, gli studenti impareranno nozioni di:
- Economia aziendale
Questo modulo mira a preparare gli studenti fornendo loro gli elementi essenziali dell’imprenditorialità e della pianificazione aziendale. - Imprenditorialità e business planning
Con questo modulo verranno sviluppate le competenze manageriali richieste per comprendere un Business Plan e la sua struttura. - Strategia di Business
Grazie a questo modulo gli studenti conosceranno le modalità per comprendere direzione e strategia a lungo termine di un’azienda, e sapranno identificare le strategic business unit delle organizzazioni. - Contabilità e Budget
Questo modulo è volto a far comprendere l’importanza della gestione finanziaria e dei principi di controllo, con indicatori chiave quali ROI, EBIT, GAAP. - Project & Operations Management
Con questo modulo gli studenti saranno in grado di gestire progetti, esaminare dati e informazioni, avere un approccio diagnostico nella risoluzione di problemi. - Marketing: Tradizionale e Digitale
Gli studenti apprenderanno l’applicazione dei principi di marketing nel processo decisionale organizzativo. - Risorse Umane
Quest’area tematica si concentra su temi strategici delle risorse umane come l’acquisizione, lo sviluppo, la motivazione e il mantenimento della forza lavoro.
Durante il secondo modulo dell’International Master in Data Science, gli studenti apprenderanno:
1) Strategia Aziendale Basata sui Dati:
- Trasformazione Digitale e Industria 4.0
- Fondamenti della Scienza dei Dati
- Aziende Basate sui Dati
2) Intelligenza Artificiale, Apprendimento Automatico e Apprendimento Profondo:
- Data Mining
- Apprendimento Automatico / Apprendimento Profondo
- Reti Neurali, LLM e Intelligenza Artificiale Moderna
- Analisi Avanzate e Predittive
- Riconoscimento e Analisi di Testo e Immagini
- Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
- Soluzioni Cloud
3) Linguaggi e Strumenti per la Scienza dei Dati:
- R e Python
- Jupyter Notebook
- Google Colaboratory
- Librerie per la Scienza dei Dati
- Architetture Dati Moderne
- MongoDB e Tecnologie NoSQL
4) Architetture Distribuite:
- Apache: Hadoop, Hive, Impala, Spark
- Elasticsearch, Apache Lucene
- Analisi dei Dati IoT e Analisi dei Dati in Tempo Reale con Kafka e InfluxDB
- Data Mesh
Durante il terzo modulo dell’International Master in Data Science, gli studenti approfondiranno:
5) Presentazione, Comunicazione ed Valutazione dei Dati:
- Gestione dei Dati e Visualizzazione
- Presentazione dei Dati (Microsoft Power BI con M e DAX, Tableau)
- Tecniche di Presentazione
- Valutazione dei Dati
- Governance dei Dati
6) Gestione dei Dati: Etica, Proprietà Intellettuale e Protezione dei Dati:
- Qualità dei Dati
- Notarizzazione dei Dati (Blockchain)
- Quadro di Lavoro Agile Scrum
L’obiettivo della Rome Business School è quello di sviluppare futuri manager, imprenditori e professionisti pronti a sfruttare i vantaggi della digitalizzazione, a diventare globali e ad avere un impatto positivo sulla società.
I corsi elettivi sono strumenti ideali per migliorare la propria occupabilità, concentrandosi su competenze altamente richieste.
- I corsi elettivi aiutano gli studenti a ritagliarsi una nicchia di mercato e a diventare più competitivi.
- I corsi elettivi permettono agli studenti di conoscere corsi che altrimenti non avrebbero mai incontrato.
- I corsi elettivi offrono un programma di studio unico nel suo genere che favorisce le competenze per la vita e la carriera.
- I corsi elettivi sono organizzati in 7 aree principali di interesse:
Macroarea I
Next Gen Business: Innovazione, intelligenza artificiale e crescita digitale
- Area 1: Innovazione e crescita
- Area 2: AI4 Business: Dare forma al futuro
- Area 3: Tecnologia e digitalizzazione
Macroarea II
Eccellenza aziendale globale
- Area 4: Eccellenza del business industriale
- Area 5: Business internazionale
- Area 6: Elettivi globali con le Business School internazionali partner di RBS
- Area 7: Introduzione alla preparazione per le certificazioni professionali (DASCA)
Il Practice Lab della Rome Business School è il luogo in cui i concetti teorici vengono messi in pratica e i partecipanti imparano attraverso l’esperienza. Il laboratorio è gestito da manager TABLEAU che esamineranno diverse conoscenze specialistiche, lavoreranno su esercizi e faranno rete, condividendo la loro esperienza e competenza con gli studenti. Questo laboratorio è interamente gestito da manager TABLEAU con i quali creerete una strategia per guidare i clienti attraverso il customer’s journey di TABLEAU.
Il laboratorio Global Trends è composto da 2 sessioni virtuali:
Sessione 1: Come Trovare Fonti per identificare le tendenze globali. Approfondimento sulle tendenze mondiali che plasmano il mondo di oggi – relatori ospiti da UN, UNIDO, ILO. Esempi di Tendenze Globali:
- Il Futuro del Lavoro
- IA, Blockchain e Tecnologia
- Il Mondo nel 2030 – Scenari Futuri (UN, FMI, BCE)
Sessione 2: Comprendere l’impatto delle tendenze globali sulle imprese e esplorare modi in cui le imprese possono adattarsi e trasformarsi in base alle tendenze future e a strategie lungimiranti.
Al termine della vostra esperienza formativa, avrete la possibilità di dimostrare le vostre capacità affrontando una vera sfida aziendale. Sfruttate il vostro talento per identificare le opportunità e creare una strategia veramente innovativa.
Affrontare una vera sfida aziendale. Potrete scegliere di far parte di un piccolo team e progettare un piano di marketing per una nuova attività o sviluppare una strategia per aumentare le vendite online o creare un’offerta di fidelizzazione per diverse generazioni.
Vi verranno forniti due casi di studio di due aziende reali che vi permetteranno di mettere alla prova le conoscenze apprese durante il master.
Previous years’ experiences
The Practical Challenge:
Esplorare la diffusione di Data Mesh come concetto, valutare il business correlato e identificare gli elementi chiave per una campagna di marketing, per vendere Data Mesh come architettura/opportunità di prodotto.