International Master in Data Science

L’International Master in Data Science è un programma di 12 mesi, erogato On Campus a Roma e in lingua inglese. È rivolto a laureati interessati ad applicare metodologie di data science e data analysis alla risoluzione di problemi aziendali. Il Master sviluppa competenze nella raccolta, analisi e interpretazione dei dati a supporto dei processi decisionali. Prepara a ruoli quali Data Scientist, Data Analyst e Business Intelligence Manager.

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Accreditation

Ranking

Formula 1 anno

Method On Campus

Language Inglese

Start Date Aprile 2026

Enrollment 74%

Available seats 19

Borse di studio

30% UP TO

Panoramica dell’International Master in Data Science

Il programma offre una formazione multidisciplinare che integra competenze manageriali di base con metodi quantitativi e computazionali. Nel corso del Master, gli studenti utilizzano processi, algoritmi e sistemi per l’analisi dei dati, combinando statistica, data analysis e machine learning. L’obiettivo è estrarre insight strutturati dai dati e supportare decisioni aziendali attraverso modelli analitici affidabili..

Intended Learning Outcomes

Data Value Identification
Individuare dati rilevanti ed estrarre valore informativo utile al supporto delle decisioni aziendali.
Data Analysis Processes
Progettare e implementare processi di analisi dei dati più efficienti utilizzando tecnologie di data management.
Advanced Analytics
Applicare soluzioni di advanced analytics per l’analisi dei dati e la comunicazione degli insight ai diversi reparti aziendali.
Data Governance & Legal Aspects
Comprendere le implicazioni legali ed etiche della gestione dei dati, inclusi privacy, sicurezza e protezione delle informazioni.
Data-Driven Strategy
Contribuire alla definizione delle strategie aziendali attraverso un approccio strutturato e data-driven.

Perchè studiare l'International Master in Data Science a Roma?

Career Impact

Il Master registra un aumento medio dello stipendio del 47% a un anno dal completamento del percorso. I diplomati lavorano in aziende del settore Data Science come Oracle, NTT Data e Digital Angels.

Think Big & Go Global

Il programma include 12 International Bootcamp in 4 continenti, tra cui Roma, Toscana, Parigi, Barcellona, Nigeria, Qatar, Cina, Londra, Porto, Dublino e Silicon Valley (USA). I Bootcamp consentono di approfondire temi di business e tecnologia in contesti internazionali.

Practice Lab in partnership with TABLEAU

Il Practice Lab, sviluppato in collaborazione con TABLEAU, consente agli studenti di utilizzare Tableau Desktop per:

connettere, preparare, esplorare e analizzare dati.
visualizzare e condividere insight a supporto delle decisioni.
analizzare case study reali (es. utilizzo dei dati in aziende data-driven come Amazon e The Gap).
lavorare su dataset reali (es. pandemia Covid-19, Boston Housing, IRIS dataset).
svolgere attività applicative in Python e introdurre la blockchain per casi d’uso nella data science, come la notarizzazione dei dati.

DASCA Accredited

Il Master è accreditato da DASCA – Data Science Council of America, consentendo l’accesso agli esami di certificazione DASCA Data Analyst a supporto dell’occupabilità e dello sviluppo di carriera.

Top Industry Softwares

Gli studenti utilizzano strumenti e piattaforme professionali per l’analisi dei dati, la modellazione predittiva e il supporto alle decisioni aziendali, tra cui:

Linguaggi: Python, R
Ambienti: Anaconda, Jupyter Notebook, Google Colaboratory
Database: SQL, NoSQL (MongoDB), Elasticsearch
Framework & Big Data: Apache Hadoop, Hive, Impala, Spark
Analytics & BI: Tableau Desktop, Microsoft Power BI Desktop, Power BI Report Builder, M, DAX
Cloud Platforms: Amazon AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure
Artificial Intelligence: ANN, Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLM

Guided by World Class Faculty

Esperienza industriale: La Faculty combina docenti accademici e professionisti con ruoli senior in aziende internazionali. Oltre l’80% dei docenti ha più di 15 anni di esperienza professionale e oltre 10 anni di esperienza accademica. I ruoli ricoperti includono Data Science Mentor, Senior Technical Manager, Solution Architect e Senior Account Manager.

Connessioni aziendali globali: La Faculty ha maturato esperienze di consulenza e collaborazione con organizzazioni internazionali. Le aziende coinvolte includono IBM, Telecom Italia, Microsoft, Sferanet, Jakala, SAP, Wind Tre e Accenture Analytics.

Riconoscimenti: I docenti hanno ricevuto premi nazionali e internazionali per l’eccellenza nella didattica e nei progetti. Sono inclusi incarichi di responsabilità in iniziative istituzionali come il Piano Nazionale Scuola Connessa.

Sbocchi professionali per International Master in Data Science

Data Analyst
Data Strategy Consultant
Data Scientist
Business Intelligence Expert
Marketing Analyst/Researcher
Data Architect

Statistician
Reporting Analyst
Big Data Analyst
Functional Analyst Consultant
Data Engineer

Among our Partners:

International Master in Data Science: programma

Il Master offre un’esposizione strutturata a aziende e professionisti del settore, favorendo l’interazione con contesti applicativi. Il programma prevede visite aziendali e attività basate su sfide reali proposte da aziende come Oracle, Tableau e start-up innovative, con l’obiettivo di applicare le competenze di data analysis e data science a casi concreti.

1 Inizia con le competenze manageriali

2 Focalizzati e specializzati

3 Diventa un leader responsabile e innovativo

4 Electives

5 Business in Action

6 Global Trends Lab

7 Capstone Project

Sviluppa le competenze manageriali di base per migliorare la comunicazione, la gestione e le competenze nel mercato dell'arte

Durante il primo modulo dell’International Master in Data Science, gli studenti impareranno nozioni di:

Economia aziendale
Questo modulo mira a preparare gli studenti fornendo loro gli elementi essenziali dell’imprenditorialità e della pianificazione aziendale.
Imprenditorialità e business planning
Con questo modulo verranno sviluppate le competenze manageriali richieste per comprendere un Business Plan e la sua struttura.
Strategia di Business
Grazie a questo modulo gli studenti conosceranno le modalità per comprendere direzione e strategia a lungo termine di un’azienda, e sapranno identificare le strategic business unit delle organizzazioni.
Contabilità e Budget
Questo modulo è volto a far comprendere l’importanza della gestione finanziaria e dei principi di controllo, con indicatori chiave quali ROI, EBIT, GAAP.
Project & Operations Management
Con questo modulo gli studenti saranno in grado di gestire progetti, esaminare dati e informazioni, avere un approccio diagnostico nella risoluzione di problemi.
Marketing: Tradizionale e Digitale
Gli studenti apprenderanno l’applicazione dei principi di marketing nel processo decisionale organizzativo.
Risorse Umane
Quest’area tematica si concentra su temi strategici delle risorse umane come l’acquisizione, lo sviluppo, la motivazione e il mantenimento della forza lavoro.

Sviluppare capacità di problem solving applicando strumenti di data science e soluzioni informatiche.

Durante il secondo modulo dell’International Master in Data Science, gli studenti apprenderanno:

1) Strategia Aziendale Basata sui Dati:

Trasformazione Digitale e Industria 4.0
Fondamenti della Scienza dei Dati
Aziende Basate sui Dati

2) Intelligenza Artificiale, Apprendimento Automatico e Apprendimento Profondo:

Data Mining
Apprendimento Automatico / Apprendimento Profondo
Reti Neurali, LLM e Intelligenza Artificiale Moderna
Analisi Avanzate e Predittive
Riconoscimento e Analisi di Testo e Immagini
Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Soluzioni Cloud

3) Linguaggi e Strumenti per la Scienza dei Dati:

R e Python
Jupyter Notebook
Google Colaboratory
Librerie per la Scienza dei Dati
Architetture Dati Moderne
MongoDB e Tecnologie NoSQL

4) Architetture Distribuite:

Apache: Hadoop, Hive, Impala, Spark
Elasticsearch, Apache Lucene
Analisi dei Dati IoT e Analisi dei Dati in Tempo Reale con Kafka e InfluxDB
Data Mesh

Sviluppare competenze tecnologiche nell'ambito della scienza dei dati.

Durante il terzo modulo dell’International Master in Data Science, gli studenti approfondiranno:

5) Presentazione, Comunicazione ed Valutazione dei Dati:

Gestione dei Dati e Visualizzazione
Presentazione dei Dati (Microsoft Power BI con M e DAX, Tableau)
Tecniche di Presentazione
Valutazione dei Dati
Governance dei Dati

6) Gestione dei Dati: Etica, Proprietà Intellettuale e Protezione dei Dati:

Qualità dei Dati
Notarizzazione dei Dati (Blockchain)
Quadro di Lavoro Agile Scrum

Perchè gli Electives?

L’obiettivo della Rome Business School è quello di sviluppare futuri manager, imprenditori e professionisti pronti a sfruttare i vantaggi della digitalizzazione, a diventare globali e ad avere un impatto positivo sulla società.

I corsi elettivi sono strumenti ideali per migliorare la propria occupabilità, concentrandosi su competenze altamente richieste.

I corsi elettivi aiutano gli studenti a ritagliarsi una nicchia di mercato e a diventare più competitivi.
I corsi elettivi permettono agli studenti di conoscere corsi che altrimenti non avrebbero mai incontrato.
I corsi elettivi offrono un programma di studio unico nel suo genere che favorisce le competenze per la vita e la carriera.
I corsi elettivi sono organizzati in 7 aree principali di interesse:

Macroarea I

Next Gen Business: Innovazione, intelligenza artificiale e crescita digitale

Area 1: Innovazione e crescita
Area 2: AI4 Business: Dare forma al futuro
Area 3: Tecnologia e digitalizzazione

Macroarea II

Eccellenza aziendale globale

Area 4: Eccellenza del business industriale
Area 5: Business internazionale
Area 6: Elettivi globali con le Business School internazionali partner di RBS
Area 7: Introduzione alla preparazione per le certificazioni professionali (DASCA)

Practice Lab | In partnership con Tableau

Il Practice Lab della Rome Business School consente di applicare i concetti teorici a scenari operativi. Il laboratorio è condotto dai manager di Tableau e include esercitazioni pratiche e attività basate su casi d’uso aziendali. Gli studenti lavorano alla definizione di strategie legate al customer journey di Tableau, confrontandosi con processi e esigenze reali di mercato.

Business in Action - Hands-on Lab

Il laboratorio Global Trends è composto da 2 sessioni virtuali:

Sessione 1: Come Trovare Fonti per identificare le tendenze globali. Approfondimento sulle tendenze mondiali che plasmano il mondo di oggi – relatori ospiti da UN, UNIDO, ILO. Esempi di Tendenze Globali:

Il Futuro del Lavoro
IA, Blockchain e Tecnologia
Il Mondo nel 2030 – Scenari Futuri (UN, FMI, BCE)

Sessione 2: Comprendere l’impatto delle tendenze globali sulle imprese e esplorare modi in cui le imprese possono adattarsi e trasformarsi in base alle tendenze future e a strategie lungimiranti.

Capstone Project

Gli studenti lavorano in piccoli gruppi su una reale sfida progettuale, supportata da due case study provenienti da aziende reali, per verificare in modo concreto le competenze sviluppate durante il Master.

Previous years’ experiences

The Practical Challenge:

Analizzare la diffusione del concetto di Data Mesh, valutarne le implicazioni di business e identificare elementi chiave per una campagna di marketing, finalizzata a posizionare Data Mesh come architettura e opportunità di prodotto.

Le esperienze Internazionali dei bootcamp di Rome Business School

C’è l’opportunità di vivere un’esperienza di business intensiva e completamente immersiva durante una settimana, affrontando sfide, confrontandosi con manager, studenti e docenti e creando un proprio progetto che verrà presentato alla fine del Bootcamp Experience.

Lista dei bootcamp disponibili

Rome Business School International Bootcamps experiences

Cambia la tua vita per sempre: scopri dove è nato e cresciuto il mondo della tecnologia. Amplia il tuo network e condividi le tue idee di business con manager di alto livello, incubatori di start-up e venture capitalist.

Immergiti nella capitale della moda e del lusso e vivi l’autentica ascesa del business. Scopri come combinare creatività e gestione nella casa dell’industria, applicando queste competenze a ogni tipo di azienda.

Sviluppa e gestisci una nuova idea imprenditoriale attraverso la metodologia Google Ventures: il Design Sprint. Scopri come l’innovazione sta guidando il cambiamento del mercato globale e metti alla prova i tuoi progetti manageriali e imprenditoriali per renderli concreti.

L’obiettivo è combinare contenuti e networking per diventare leader nella strategia della tua azienda attuale o futura.

Vivi l’Italia attraverso la prospettiva di una persona del posto, esplorando e comprendendo non solo il processo di vinificazione, ma soprattutto l’importanza conviviale del cibo e del vino.

Non perdere l’opportunità di imparare a fare business, generare crescita come leader socialmente responsabile e scoprire il gigante dell’Africa.

Scopri e sviluppa opportunità uniche per crescere in un ambiente dinamico con un approccio al business tradizionale ma moderno.

Unisciti al nostro bootcamp immersivo a Londra per esplorare le ultime tendenze, strategie e tecnologie che spingono avanti il mondo della finanza e delle banche. Approfondisci il mondo all’avanguardia della finanza digitale e impara dai principali esperti del settore. Sblocca il tuo potenziale in questo campo in rapida evoluzione!

Scopri il mondo all’avanguardia dell’e-Commerce e del Digital Marketing con il nostro bootcamp immersivo in Cina. Approfondisci le ultime tendenze, strategie e tecnologie che spingono avanti le imprese online in uno dei paesi più stimolanti di questo secolo.

Espandi la tua rete di professionisti del settore e incontra illustri esperti e manager delle arti e della cultura in quattro delle città italiane più importanti in termini di patrimonio culturale: Venezia, Firenze, Roma e Napoli.

Unisciti al nostro nuovo Bootcamp a Dublino per acquisire esperienza pratica con dati globali, connetterti con leader del settore e migliorare le tue prospettive di carriera. Immergiti nella scena tecnologica di Dublino e goditi la sua ricca cultura mentre impari competenze avanzate nel campo dei dati.

Unisciti al nostro nuovo Bootcamp a Porto per acquisire conoscenze pratiche sulla sostenibilità e sulla gestione ESG. Interagisci con esperti del settore, migliora le tue competenze nelle pratiche aziendali responsabili e goditi la bellezza panoramica di Porto mentre fai avanzare la tua carriera.

Corpo Docenti

L’International Master in Data Science è tenuto da una faculty internazionale composta da professori universitari e professionisti con esperienza in data science, analytics e tecnologie applicate. La didattica è focalizzata sullo sviluppo di competenze tecniche e analitiche in linea con le applicazioni industriali attuali.

Program Director

Silvia Bellucci

Silvia Bellucci è una dirigente e accademica con oltre 25 anni di esperienza nella trasformazione digitale, nel cloud computing e negli analytics avanzati. Ricopre una posizione di leadership tecnica senior presso Google come Cloud Architect e Technical Sales specialist per il settore pubblico, supportando iniziative di digitalizzazione con enti governativi e istituzioni educative. In precedenza ha maturato 16 anni di esperienza in IBM in ruoli di leadership nel cloud. È laureata in Fisica presso l’Università La Sapienza di Roma e ha completato percorsi di formazione executive presso SDA Bocconi.

Raffaele Miele Data Science Mentor presso MentorCruise

Dr. Raffaele Miele vanta oltre 10 anni di esperienza nel campo della scienza dei dati, con un solido background accademico in Machine Learning e Statistiche. Attualmente ricopre il ruolo di Chief AI Scientist presso TopView S.r.l. e Program Director per l'International Master in Artificial Intelligence alla Rome Business School. È anche docente presso l'Università degli Studi di Napoli Federico II e altre istituzioni accademiche, dove insegna corsi avanzati in Data Science e Intelligenza Artificiale. Ha conseguito il PhD in Statistica all'Università degli Studi di Napoli Federico II e ha un Master in Economia. Nel settore industriale, ha ricoperto ruoli di leadership, come Head of Data Science presso Crisma, dove ha sviluppato e guidato progetti di AI in vari settori, tra cui Telecomunicazioni, Finanza e Cybersecurity. Ha anche collaborato con grandi aziende internazionali, contribuendo a progetti di data science e machine learning e pubblicato diversi articoli. Riconosciuto a livello internazionale, Dr. Miele ha conseguito certificazioni quali IBM Certified Specialist in SPSS Modeler e SAS Certified Predictive Modeler.

Carmine Buono Senior Technical Manager / Solution Architect at SFERANET

Carmine Buono è un IT Manager e Principal Solution Architect con oltre 25 anni di esperienza in molteplici discipline e settori dell’Information Technology. Attualmente lavora presso Olidata SpA come IT Manager e Principal Solution Architect, dove guida progetti complessi nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, del Machine Learning e della cybersecurity, servendo clienti di alto profilo come il Gruppo Bancario Italiano e la Banca d’Italia. La sua carriera si è sviluppata in ruoli di responsabilità in diverse aziende leader, tra cui Integris SpA e CRISMA srl, dove ha gestito soluzioni avanzate basate su AI e progetti di cybersecurity per organizzazioni come Terna, TIM e Poste Italiane. Carmine è anche docente presso la Rome Business School, dove insegna materie legate alla Data Science, all’Intelligenza Artificiale e ai Big Data. È in possesso di certificazioni come il PMP® ed è accreditato nella vendita di soluzioni Splunk. Il suo percorso accademico include una laurea in Ingegneria Informatica e un Master in Sistemi Informativi Geografici (GIS). Fluente in italiano e inglese, è riconosciuto come esperto nell’ambito dell’AI e della cybersecurity.

Bruno Gallozzi Senior Data Analyst

Bruno ha oltre 30 anni di esperienza come Trainer e nel settore di Business Intelligence e Data Warehousing. Ha cominciato come Capo Progetto presso Spatari Informatica Srl, responsabile di analisi e gestione del team di sviluppo di procedure gestionali. È stato poi Formatore Microsoft presso Altin Srl, Formatore presso Telecom Italia, Trainer Business Objects presso SAP. Per quasi 20 anni ha lavorato presso Jakin SRL, ricoprendo i ruoli di CTO, Business Intelligence and Data Warehousing Expert, GDPR, Big Data e di CIO, Strategie, Ricerca e Sviluppo. Ad oggi è Senior Data Analyst, Senior Data Warehouse Architect, Data Engineer, Database Administrator, Senior Trainer (lavorando per istituti come Geeks Academy Europe, MentorCruise, Cegos, ITCore Group, Swiss School of Management e Philmark Academy).

Sara Caprasecca Consulente Marketing

Sara Caprasecca è un'esperta di comunicazione e consulenza in trasformazione aziendale con oltre 15 anni di esperienza professionale che spazia dal marketing digitale, alla strategia mediatica e al project management. La Dott.ssa Caprasecca è laureata in Lettere e Comunicazione di Massa presso l'Università degli Studi Roma Tre e ha completato una formazione esecutiva in Trasformazione Digitale per le PMI (Milano, 2017) e in Blockchain Management (Roma, 2020). È attivamente impegnata nell'insegnamento accademico e nella formazione aziendale dal 2017, erogando programmi sia in contesti accademici che professionali, incluso Talent Garden. La sua esperienza nel settore include un decennio come addetta stampa e social media strategist freelance, gestendo strategie di comunicazione per piattaforme digitali, team di produzione video e iniziative di e-commerce. A Talent Garden, contribuisce come Project e Community Manager e funge da mentore per studenti e professionisti su progetti guidati dall'innovazione.

Gabriele Patrizi Expert Data Scientist at Corte dei conti

Dr. Gabriele Patrizi è un professionista di successo con oltre 15 anni di esperienza in data science, business intelligence e data architecture. Attualmente lavora come Expert Data Scientist presso la Corte dei Conti e insegna Big Data e Business Analytics presso la Rome Business School. Il Dr. Patrizi si concentra sullo sviluppo delle competenze degli studenti nell'analisi dei dati, machine learning e business intelligence. Ha conseguito un Master in Ingegneria Gestionale e Automazione presso l’Università Roma Tre e un Master in Analisi e Modellazione dei Dati e dei Processi presso l'Università degli Studi di Roma UnitelmaSapienza. Inoltre, il Dr. Patrizi ha ottenuto numerose certificazioni in data science e AI da istituzioni come IBM, l'Università di Helsinki e l'Hasso Plattner Institute. Oltre al suo impegno accademico, il Dr. Patrizi ha una solida esperienza nel settore industriale, avendo lavorato come Data and Analytics Project Manager presso Cassa Depositi e Prestiti (CDP), e precedentemente come Data Governance Architect e Business Intelligence Analyst con Iccrea Banking Group e Credito Fondiario S.p.A.. La sua carriera si è sviluppata in settori come automotive, telecomunicazioni e finanza, con competenze in SAS, Python, Power BI, SQL e Cloudera. Gabriele è certificato in Scrum, Business Process Modeling e AI, e si concentra sulla promozione di strategie basate sui dati e sull'innovazione.

Mattia Fantinati Co-founder @ IGF

Mattia Fantinati è un ingegnere esperto e specialista di politiche pubbliche con oltre 25 anni di esperienza professionale multidisciplinare nel governo, nella promozione internazionale, nella trasformazione digitale e nelle energie rinnovabili. Attualmente ricopre il ruolo di Presidente e Co-Fondatore dell'Internet Governance Forum Italia (IGF Italia) e in precedenza ha detenuto ruoli di alto livello nel governo italiano, inclusi Sottosegretario di Stato per la Pubblica Amministrazione e Consigliere Speciale della Presidenza del Consiglio dei Ministri. Il Dott. Fantinati ha conseguito una Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale presso l'Università degli Studi di Brescia e ha completato corsi di formazione executive presso la London School of Economics, la Manchester Metropolitan University e la Beijing Technology and Business University. È un ingegnere abilitato e iscritto all'albo in Italia dal 2004. A livello internazionale, ha fatto parte del Multistakeholder Advisory Group (MAG) delle Nazioni Unite per l'Internet Governance Forum, contribuendo ai quadri di governance digitale globale.

Alberto Bedodi Lead Solution Engineer Tableau

Alberto Bedodi è un professionista esperto nel settore dei dati e delle analisi con oltre 14 anni di esperienza in business intelligence, data science e soluzioni software aziendali. Attualmente ricopre il ruolo di Lead Solution Engineer presso Tableau, una compagnia di Salesforce, dove supporta i clienti aziendali nell'utilizzo delle tecnologie di visualizzazione dei dati e analytics per prendere decisioni strategiche. Il sig. Bedodi ha conseguito la Laurea Magistrale in Matematica presso l’Università degli Studi di Roma Tre (2010) e ha completato una formazione specialistica presso la IBM Global Sales School (2013). La sua carriera professionale include numerose presentazioni tecniche e workshop per i clienti su tematiche di analytics, intelligenza artificiale e soluzioni di dati basati sul cloud. La sua esperienza industriale include oltre otto anni in IBM, dove ha ricoperto ruoli sia nelle vendite tecniche che nella gestione degli account, oltre ad aver lavorato come Data Analyst e BI Developer presso Almawave. Tra i suoi riconoscimenti, figura l'induzione nella National Honor Society negli Stati Uniti.

Pietro Marinelli CFO @ PheasyAI

Pietro Marinelli è un esperto di Intelligenza Artificiale e Data Scientist con oltre 15 anni di esperienza professionale maturata nei settori accademico, pubblico e privato. Attualmente è Chief Executive Officer di *PheasyAI*, dove guida l’innovazione nell’ambito delle applicazioni AI per il settore sanitario. Il Dr. Marinelli ha conseguito la Laurea Magistrale in Statistica per i Sistemi Informativi (2007) e una Laurea in Statistica ed Economia (2004) presso la Sapienza Università di Roma. Vanta oltre un decennio di esperienza nella docenza universitaria, con corsi incentrati su Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Data Science. Nel settore industriale ha ricoperto il ruolo di Senior Data Scientist presso CRIF, lavorando su dati strutturati e non strutturati con tecnologie come SQL, R, Python e sistemi NoSQL. A livello internazionale, è classificato tra i primi 3 Data Scientist in Italia su Kaggle (rank globale: 145), distinguendosi per la sua partecipazione attiva nella comunità globale della data science e nella consulenza AI.

Corporate Advisory Board | CAB

Il Corporate Advisory Board rappresenta un’importante collaborazione tra il mondo accademico e la sfera manageriale reale, e svolge un ruolo chiave nel processo di miglioramento continuo dell’offerta di formazione manageriale della Rome Business School, noto come Quality Assurance Process.

Composto da 103 leader, manager e professionisti di spicco provenienti da settori chiave di aziende nazionali e internazionali, il Corporate Advisory Board agisce come un prezioso partner per la Rome Business School. Attraverso questo comitato, la scuola attiva un processo di aggiornamento costante dei suoi programmi di formazione, basandosi sulle numerose interazioni aziendali e gli input forniti dai membri del comitato.

103 Members

19 CEO and General Management

29 Marketing and Sales Communication

Servizi per la carriera e l’imprenditorialità

Durante questo Master, gli studenti sono supportati dal team di Career Services della Rome Business School. Il servizio supporta studenti e giovani professionisti nella definizione del proprio percorso professionale e nel raggiungimento di obiettivi coerenti con competenze ed esperienza.

I Career Services sono strutturati in due aree:

Occupational Pathways: supporto orientato alla preparazione per ruoli professionali, attraverso attività di orientamento alla carriera e strumenti focalizzati sul contesto aziendale.
Entrepreneurial Pathways: supporto orientato allo sviluppo di competenze imprenditoriali e alla strutturazione di idee di business.

Scopri di più sui nostre Career Service

Admission process

La Rome Business School è impegnata a mantenere gli standard di qualità più elevati nei suoi programmi. Per garantire l'idoneità dei candidati, abbiamo implementato un rigoroso processo di selezione strutturato, che include le seguenti fasi:

Evaluation of credentials

Application Confirmation

Selection Interview

Admission

Enrollment

Il processo di ammissione è finalizzato a valutare l’idoneità dei candidati per l’iscrizione al Master. Durante la valutazione, verranno presi in considerazione il background accademico del candidato, le esperienze precedenti relative ai temi del programma del Master e la motivazione personale. Dopo la presentazione della domanda, questa verrà esaminata attentamente dal comitato accademico della Rome Business School. È estremamente importante fornire tutta la documentazione richiesta al fine di garantire l’idoneità della domanda. Il nostro obiettivo è selezionare candidati qualificati e motivati che possano beneficiare appieno del programma e contribuire in modo significativo alla comunità accademica.

International Master in Data Science: Prezzo

Il pagamento della quota di partecipazione di € 9,400 può avvenire nei seguenti modi:

Rate a partire dal momento dell’iscrizione (iscrizione anticipata per più rate)
Soluzione unica (questa opzione garantisce uno sconto del 10% sull’importo totale)

Borse di studio

In base al profilo personale, all’esperienza ed alla comprovata motivazione, il candidato potrà ottenere l’assegnazione di una borsa di studio a copertura parziale della quota di partecipazione. Infatti, Rome Business School offre la possibilità ai candidati più meritevoli di beneficiare di 7 tipologie diverse di borse di studio. Queste coperture economiche parziali possono consistere in 6 mesi di finanziamento senza interessi.

Early Enrollment Incentive
Lifelong Learning Scholarship
Academic Excellence Scholarship
Executive Women Scholarship

Entrepreneurial Grant
Better Managers for a Better World Scholarship
Student Loan Assistance Grant

La concorrenza per le borse di studio aumenta con l’avvicinarsi della data di inizio e i fondi sono limitati, quindi è consigliabile fare domanda il prima possibile.

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Testimonianze degli studenti

Vinicious B - Brasile Operations Analyst – Haier Candy

Sono particolarmente grata allo staff di RBS dell'acceleratore di carriera per il suo sostegno e incoraggiamento. È stata un'esperienza improvvisa e impegnativa, ma sono orgogliosa di aver raggiunto l'obiettivo di assicurarmi un lavoro come studentessa internazionale. È con grande entusiasmo che ora intraprendo questo nuovo percorso come analista operativo. Sono impaziente di vedere cosa mi riserva il futuro.

Heloisa L. Project Manager Specialist - Amazon

Ciò che ho trovato più prezioso in RBS è stata l'opportunità di fare rete con professionisti di successo provenienti da diversi settori e il supporto del Career Service, che è stato molto importante per la mia pianificazione della carriera.

Fernanda A. Planning Specialist – Coca Cola HBC

Ritengo che la cosa più preziosa di questa scuola sia la sua ricchezza culturale. È possibile fare rete con persone provenienti da molti Paesi. È anche positivo che la maggior parte di queste persone abbia un forte background professionale, quindi è possibile imparare da loro e condividere le conoscenze.

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Executive Master in Data Science

Enrollment 77%

Executive

Italiano On Campus o Online Aprile 2026 32 anni d'età media

Executive Master in Data Science

International Online Master in Data Science

Enrollment 76%

International Online

Inglese Online Aprile 2026 30 anni d'età media

International Master Online in Data Science

International Online Master in Data Science

International Online Master in Artificial Intelligence

Enrollment 76%

International Online

Inglese Online Aprile 2026 30 anni d'età media

International Master Online in Artificial Intelligence

International Online Master in Artificial Intelligence

Global Master in Data Science and Business Analytics

Enrollment 81%

Global

Inglese On Campus Aprile 2026 26 anni d'età media

Global Master in Data Science & Business Analytics

Global Master in Data Science and Business Analytics

FAQ

Dopo aver completato il Master in Data Science, gli studenti possono intraprendere diverse opportunità di carriera. Alcune di queste includono data scientist, analista dei dati, data engineer, data consultant, responsabile dell’intelligenza artificiale e molti altri ruoli che richiedono competenze avanzate in analisi dei dati e machine learning.

Secondo il Bureau of Labor Statistics (BLS) statunitense, la figura del Data Scientist è sempre più richiesta e i posti di lavoro in questo campo aumenteranno. Per questo motivo, lo stipendio medio di un Data Scientist è in costante crescita e varia, a seconda dell’esperienza, da 35mila a 70mila euro all’anno.

Tra i nostri Master abbiamo un programma completamente in Italiano che si svolge ogni due settimane il venerdì pomeriggio e l’intera giornata del sabato, perfetto per manager e professionisti che vogliono crescere professionalmente. Inoltre, offriamo l’International Online Master in Data Science in inglese, ideale per chi cerca flessibilità.

Per avere maggiori informazioni sull’Executive Master in Data Science clicca qui.

Per partecipare all’International Master in Data Science è essenziale avere una solida base in matematica, statistica e programmazione (es. Python, R). Sono richieste capacità analitiche per interpretare dati complessi, unite a una motivazione per affrontare sfide aziendali reali. Il programma include laboratori pratici e strumenti come SQL e Tableau per sviluppare ulteriormente queste competenze.